数据派志愿者招募:加入我们,共同探索数据科学的精彩世界!

数据派THU招募志愿者!加入我们,与志同道合的小伙伴一起探索数据科学!

原文标题:数据派志愿者招募 | 寻找最志同道合的你!

原文作者:数据派THU

冷月清谈:

数据派THU,背靠清华大学大数据研究中心的数据科学公众号,现招募志愿者。过去一年,数据派取得了瞩目的成绩,发布文章626篇,累计阅读量达57万。为了持续输出高质量内容,我们需要你的加入!

我们欢迎对大数据行业充满热情、热爱分享,并致力于或正在从事大数据相关行业的人才。也欢迎数据科学相关专业的海内外留学生和从业者,以及希望在实践中提升自己的大数据专业学生和对内容创业感兴趣的新媒体、新闻、传播相关专业学生。

加入数据派,你将获得:
1. 贴近国内外大咖的平台与学习机会;
2. 传递个人理念的契机;
3. 团队协作的宝贵经验;
4. 人脉拓展、能力提升、与业界学界大咖交流、免费参与高质量会议以及项目实习等机会;
5. 长期优秀志愿者可获得清华大学软件学院官方感谢信;
6. 完成工作的志愿者可获得相应补助奖励。

我们期待你每周能有三个晚上的时间投入志愿工作,并具备良好的团队协作意识。

数据派志愿者团队包括:宇宙中心、翻译组、干货组、选文组、平台运营组、校对组、研究组等。每个小组都有不同的工作内容,你可以根据自己的兴趣和特长选择加入。

怜星夜思:

1、除了文中提到的福利,加入数据派志愿者团队,还能获得哪些隐形的“技能加成”?
2、数据派作为一个公众号,如何保证志愿者们的工作热情和持续贡献?
3、对于想加入数据派但时间有限的学生党,有什么建议?

原文内容


When you learn, teach. When you get, give.
— Maya Angelou
 
作为一个开放包容的团队,数据派本着分享与学习的目的欢迎各位志愿者的加入。

我们是谁?

数据派作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。

在过去的一年

志愿者大家庭成员使数据派THU拥有了辉煌的战绩:

57万累计阅读数
3100累计在看数
363天发布天数
626篇发文数
124篇声明原创

其中:

选文组遴选数据科学领域优质文章每周30篇,全年累计1400+篇,选文平均阅读量4000+

翻译组共翻译优质海内外各类文章150+;

干货组整理各类讲座、论坛干货近30篇

在头条号、知乎和微博也有我们的阵地,同时数据派THU还是CSDN社区、腾讯云社区、云栖社区、搜狗号等平台的邀约作者哦!
 
我们是一匹黑马,在清华大学认证的71个公众号中闯入第7位


未来,我们希望能以更专业的知识、更前沿的视角、更高质量的原创文章持续发出清华大数据的最强音!
 
我们的目标?

通过不间断的大数据知识分享、活动组织和对内的志愿者培养和协作模式,希望为对数据科学领域抱有极大兴趣和热爱的小伙伴提供展示自我的舞台。

我们的理念?

分享与协作,让数据科学的世界更EASY!
 
希望这样的你成为我们的队友!

1. 对大数据行业有着浓厚的兴趣,热爱分享,致力于或正在从事大数据相关行业的人;
2. 数据科学相关专业在海外就业或留学人员,希望与国内行业界保持良性互动,并且希望把国外先进知识、理念传递回国;
3. 大数据相关专业学生,希望在书本之外得到来自业界的思维和学术的提升;
4. 新媒体、新闻、传播相关专业学生,相信数据驱动商业的大方向,希望在内容创业的风口把握风向;
5. 一周能保证有相对充裕的三个晚上时间用于志愿工作,熟悉线上协作的工作模式,有较强的团队协作意识。

“数据派”可以为你提供什么?

一个贴近国内外大咖的舞台
一个开放包容的学习平台
一个传递你理念的契机
一群志同道合的小伙伴
 
数据派志愿者大家庭,总有一款适合你!


好奇?一起看看数据派各小组都在搞什么事情
 图片

宇宙中心为数据派制定发展战略和进行跨部门沟通,所有的team leader、助理和重要工作人员在此讨论。



翻译组


是数据派“独家”系列文章的主要生产力量。组内成员多为数据科学/统计学/计算机专业留学生和海内外有一定经验的从业者,不仅掌握数据科学专业知识,还具备优秀的外语能力,能够将科技博客、论坛、会议中的优质文章翻译成中文。翻译组致力于帮助阅读者减少“学习时差”,增加读者对数据科学前沿的认知,使其了解国内外技术应用发展。


干货组


是数据派原创文章的重要来源之一,组内成员来自各行各业,热爱数据科学且具备较强的文字整合能力和语言功底,他们第一时间接触各类论坛、讲座、课程等一手资料,并将其进行编辑整理,用简洁流畅的语言把握内容的精华,优质干货通常带来大量涨粉。



选文组


工作内容:从微信公众号、网站等全网渠道选取国内质量较高的数据科学类文章,同时兼顾人工智能领域,优秀选文会基于数据派微信公众号平台进行推送。

你能得到:不断了解数据科学、AI等领域的最新发展动态,也会使你的每一次选文有机会推送给更多的人!在这里你会结识许多来自高校、企业的老师、同学及工作者,一同交流、进步、成长。



平台运营组


为数据派日常工作之保证。365天不间断的内容传播,离不开运营组同学的热爱和坚持。旗下有负责编辑各类稿件的美编组、需要“火眼金睛”进行文章纠错的校对组、提供优质文章的“选文组”、同步跟进辅助宣传的平台运营组。当一组组漂亮的数据出现,小小的成就感也油然而生。



校对组


工作内容:负责公众号文章正式发布前的精读,包括原创、转载及翻译文章。需要精读全文,找出错别字、病句和过于白话表述的地方,转变为书面语。


你能得到:“强制”你每周至少精读一篇数据派独家干货,以及“抢先”取得其他大数据领域前沿文章精读的机会,数据派组织的各项活动及相关福利。



研究组



为原创内容的主要生产力量,其成员多为大数据理论基础扎实的在校学生和有经验的相关从业者。研究部成员多以技术见长,附有传播情怀。希望把数据科学的知识体系和应用成果传递给读者。研究部分为算法模型、平台系统和调研分析三个组,在生产原创内容之余,辅助部分专访和活动支持。研究部的出产代表数据派的高度和定位,是数据派的“心脏”部门。


数据派是一个开放的团队,志愿者可对部门建设提出合理意见,并在通过考核的情况下调换部门,以进行更好地工作。


数据派志愿者管理机制


1.志愿者本着自愿的原则加入数据派,成为志愿者。根据个人意向及能力,安排至合适的部门;

2.志愿者加入数据派后,将进行为期一个月的试用期。试用期内表现良好可正式加入数据派志愿者大群,用于接收组织信息和福利、行业动态等信息,成为数据派大家庭中的一员。若试用期没有及时完成工作,即无法通过考核,并自动请出相应的工作群;

3.志愿者需要在加入之后积极从事相关志愿者活动,为本部门的建设建言献策。数据派志愿者将享受到人脉拓展、大数据方面能力提升、与业界、学界大咖面对面交流的机会、免费参加高质量会议和参与清华大学大数据研究中心提供的项目实习等机会;

4.组长定期对本组志愿者的表现情况进行评估。对长期表现不积极的志愿者可进行交流沟通;

5.工作时间满一年的优秀志愿者,有机会获得由清华大学软件学院盖章的官方感谢信一份,以表彰长久以来对数据派的支持与贡献;

6.完成工作的志愿者将会得到本组相应的补助奖励。


图片  志愿者福利  图片

优先参与数据派组织的各类线下讲座论坛、福利赠票等活动
与数据科学领域的国内外大咖近距离交流的机会
认识国内外来自各高校、名企的志同道合的小伙伴,拓展人脉的绝佳机会
各组都有额外的小福利小惊喜等着你

You can never be great at anything unless you love it.

当你发现你所喜欢的事,你所擅长的事和你正在做的事都是一件事的时候,你会觉得“我似乎注定就是要做这件事的”。在数据派前行的道路上,感谢有你!

扫描上方二维码进入志愿者报名入口



关于我们

数据派THU作为数据科学类公众号,背靠清华大学大数据研究中心,分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识,努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。




新浪微博:@数据派THU

微信视频号:数据派THU

今日头条:数据派THU



志愿者报名入口



我觉得一个很重要的隐形福利是提升你的搜索能力和信息筛选能力。做选文、翻译或者干货整理都需要从海量信息中提取精华,这会逼着你提升信息检索和筛选能力,久而久之,这个能力会迁移到你工作学习的方方面面,非常实用!

针对“对于想加入数据派但时间有限的学生党,有什么建议?”这个问题,我的建议是:选择适合自己的小组。比如,校对组的工作相对来说时间比较灵活,可以利用碎片时间完成。或者选择与自己专业方向相关的组,这样可以更高效地利用时间,同时也能提升自己的专业技能。

引用一下问题“数据派作为一个公众号,如何保证志愿者们的工作热情和持续贡献?”我觉得可以定期举办一些线上或线下的交流活动,让志愿者们有机会互相认识、分享经验,增进彼此的了解和友谊,这样也能提高大家的参与度和积极性。

接楼上,我觉得还能提升跨领域合作能力。毕竟数据派各个组分工不同,需要协同配合,这个过程中可以学习到如何与不同背景的人高效沟通、共同完成目标,这在职场上也是非常重要的软技能。

文中提到了数据派有一套完善的志愿者管理机制,包括试用期、考核、评估等等,这能够激励志愿者积极参与。我觉得除了这些,更重要的是要营造一个良好的社区氛围,让大家感受到归属感和认同感,这样才能激发大家的热情和持续贡献的动力。

我补充一下,学生党可以利用假期时间集中参与,或者选择一些项目制的任务,这样可以更好地规划时间,避免与学业冲突。关键是要提前跟组长沟通好,合理安排时间。

时间有限的话,可以先从一些小的任务开始,逐渐增加参与度。比如,可以先参与一些简单的翻译或者选文工作,等熟悉了流程之后再逐步承担更多责任。重要的是要保证完成的质量,而不是一味追求数量。

除了物质奖励和团队氛围,我觉得赋予志愿者一定的自主性和责任感也很重要。比如,可以让他们参与到一些项目的策划和执行中,或者让他们负责某个专题的运营等等,这样会让他们更有成就感,也更愿意付出。

在数据派这样的平台上,你能接触到很多最新的行业资讯和前沿技术,这对于个人学习和职业发展都很有帮助。而且,你能和一群同样热爱数据科学的小伙伴交流学习,这种学习氛围和人脉资源的积累也很重要。