阿里云视频理解技术助你快速提取视频精华，一键生成文字摘要，高效分析海量视频内容！
原文标题：不用看就能懂，快速理解海量视频内容
原文作者：阿里云开发者
冷月清谈：
具体流程如下：用户上传视频后，系统会提取关键帧并上传至对象存储OSS。然后，这些关键帧会被送入百炼模型服务进行视觉分析，再结合文本模型进行处理，最终输出精炼的文字摘要。
该方案部署简单，用户只需开通百炼模型服务、创建对象存储OSS，并根据提供的模板配置参数即可。部署完成后，用户可以通过提供的示例网站上传视频，并根据自定义关键词提取所需信息。
怜星夜思：
2、与传统的视频内容分析方法相比，这项技术的优势和劣势分别是什么？
3、未来，视频理解技术的发展趋势是什么？
原文内容
阿里妹导读
想要快速理解海量视频内容？借助视频视觉理解技术，您可以轻松实现视频内容的自动化分析和信息提取。这项AI技术不仅大幅提升了工作效率，还为开发者提供了更多创意和应用的可能性。
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现在，这一切都迎刃而解！借助视频视觉理解技术，您可以轻松实现视频内容的自动化分析和信息提取。这项AI技术不仅大幅提升了工作效率，还为开发者提供了更多创意和应用的可能性。
通过下图展示的1928年阿姆斯特丹奥运会的实际案例，您可以直观感受到AI在处理视频内容方面的高效与精准。无论是自动摘要、字幕生成、内容分类还是行为分析，视频视觉理解都能为您带来前所未有的便利和创新体验。
一、技术架构
本文介绍的视频内容提取主要使用了以下三种基础设施和云服务，函数计算 FC 函数、对象存储 OSS Bucket和百炼模型服务。其中函数计算 FC 函数用于提取视频关键帧和调用百炼模型服务 API，进行视频信息提取。对象存储 OSS Bucket用于存储视频关键帧图片。百炼模型服务用于调用API使用视觉模型和文本模型最终实现视频理解与内容提取。
在视频理解与内容提取的流程中，会先使用计算资源（本方案使用的函数计算）构建的 Web 服务来接收用户的请求，在函数计算内部将视频关键帧图片上传到对象存储 OSS 中，然后将关键帧图片地址和提示词发送至百炼模型服务，由视觉模型处理后，再次调用文本模型处理，最终将结果呈现出来。
下图展示了完整的技术架构，视频上传后即可一键获得精炼版文字内容。
二、体验部署
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前置准备
在开始体验之前，准备阿里云账号并开通百炼模型服务、创建对象存储OSS。（别忘记领取免费试用资源哦！）
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开通百炼模型服务
1. 开通百炼：前往百炼控制台[1]，如果页面顶部显示以下消息，您需要开通百炼的模型服务，以获得免费额度。如果未显示该消息，则表示您已经开通。
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获取API Key：在控制台的右上角选择API-KEY，然后创建API Key，用于通过API调用大模型。
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创建对象存储OSS
接下来创建1个对象存储OSS Bucket，用于存放静态资源。
1. 登录OSS管理控制台[2]。
2. 在左侧导航栏，选择Bucket列表。
3. 在Bucket列表页面，单击创建Bucket。
4. 在创建Bucket面板，按照下表信息进行配置，然后单击完成创建。
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部署启动
点击前往部署[3]打开我们提供的函数计算应用模板，参考下表进行参数配置，然后单击创建并部署默认环境。
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应用体验
1）完成上述步骤后，可以在环境详情的环境信息中找到示例网站的访问域名。点击访问域名，即可打开示例应用。
2）点击提取信息，使用默认填写的关键词，模型会根据给出的关键词提取出对应的信息。
3）提取结果展示如下：
参考链接：
[1]https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market
[2]https://oss.console.aliyun.com/overview
[3]https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=video-information-extraction&deployType=template-direct&from=solution