R语言入门到精通:实战指南《R语言实战(第3版)》

想学R语言?《R语言实战(第3版)》从入门到精通,丰富的案例和代码示例助你快速掌握数据分析技能。

原文标题:R语言自学必看且不离手的参考书!

原文作者:图灵编辑部

冷月清谈:

《R语言实战(第3版)》由Robert I. Kabacoff撰写,王韬翻译,是一本R语言学习的优秀参考书。本书以深入浅出的方式讲解R语言,从基础的数据导入和清洗,到高级的统计建模和图表制作,内容涵盖全面。书中丰富的案例和代码示例,方便读者边学边练,将理论知识应用于实际问题。
本书的一大特色在于其实用性,它并非单纯的理论堆砌,而是注重实际操作,帮助读者掌握如何用R语言解决工作中的数据难题。读者将学习如何高效处理数据、进行复杂的统计分析,以及使用ggplot2创建专业的图表。
《R语言实战(第3版)》适合不同水平的读者,无论是初学者还是有一定经验的数据分析师,都能从中受益。它不仅教授R语言的语法和使用方法,更注重培养数据分析的思维方式,帮助读者真正做到学以致用。

怜星夜思:

1、书中提到的ggplot2包除了能制作静态图表外,还能制作动态图表或交互式图表吗?
2、除了这本书以外,还有哪些学习R语言的资源值得推荐?
3、这本书适合完全没有编程基础的人学习吗?学习过程中可能会遇到哪些难点?

原文内容

左右滑动查看更多图片

📚《R语言实战(第3版)》
✍️:【美】罗伯特 · I. 卡巴科弗(Robert I. Kabacoff)
译:王韬

很多人第一次接触R语言时,都会被那些复杂的代码和公式吓到,觉得自己永远无法掌握。但Kabacoff的这本书,彻底改变了这种看法。它用通俗易懂的语言和丰富的实例,带你从最基础的R数据导入、清理开始,一步步走向回归分析、聚类分析等高级统计建模,再到如何用ggplot2制作出专业的图表。

这本书不是理论的堆砌,每一章都配有实际案例和代码示例,让你边学边做,学会如何用R解决实际问题。你将学到如何高效处理脏数据,如何进行复杂的统计分析,甚至如何用美观的图表呈现你的数据分析成果。如果你在工作中需要做数据报告或处理大量数据,这本书会大大提升你的效率,让你告别繁琐操作,专注于高效分析。

《R语言实战》适合从数据分析新手到有一定经验的专业人士,无论你是想快速上手,还是想提升自己的技能,都能从中获得极大的帮助。它不仅让你学会R语言,还能帮助你理解其背后的数据分析思维,真正做到学以致用。

这本书将是你解决工作中各种数据挑战的得力助手,帮助你在数据分析的世界里游刃有余。如果你还在为如何掌握R语言而发愁,拿起这本书,它会带你飞!

零基础学习R语言,最大的难点可能在于编程思维的建立。一开始可能会觉得很抽象,不知道如何将问题转化成代码。建议可以先从一些简单的例子入手,逐步理解R语言的逻辑和语法,然后再慢慢深入学习更高级的内容。

对于没有编程基础的人来说,学习R语言可能会遇到一些困难,但只要坚持下去,一定可以克服。建议可以参加一些学习小组或者找一个有经验的人指导,这样可以更快地入门,并且在遇到问题时也能得到及时的帮助。

针对“ggplot2包除了能制作静态图表外,还能制作动态图表或交互式图表吗?”这个问题,答案是肯定的。ggplot2本身专注于静态图表,但配合一些扩展包,比如gganimate(用于制作动画)、plotly(用于制作交互式图表)等,就能实现动态和交互效果。想深入了解的话,可以搜索这些包的用法。

ggplot2制作动态图表?可以! plotly包了解一下,它和ggplot2简直是绝配,能做出各种炫酷的交互式图表,还能导出html方便分享。gganimate也不错,做动画效果很方便。

其实除了ggplot2+扩展包的方式,还有其他的R语言包也能制作动态或交互式图表,例如rCharts、highcharter等,它们各有优劣,可以根据自己的需求选择。

我补充一下,现在YouTube上也有很多R语言的教学视频,对于喜欢看视频学习的人来说是个不错的选择,而且很多视频还会结合实际案例进行讲解,更容易理解。

关于其他R语言学习资源,我推荐一些:一个是R官方文档,虽然看起来枯燥,但很权威;二是Hadley Wickham写的《R for Data Science》,非常经典;三是Coursera、DataCamp等在线学习平台,有很多R语言课程。

我觉得这本书对完全没有编程基础的人来说,学习起来还是比较友好的,书中讲解比较细致,也提供了很多例子。但学习过程中可能会遇到一些难点,比如理解R的语法、各种函数的使用,以及如何将R语言应用到实际问题中。建议可以结合一些在线课程或者视频教程一起学习,效果会更好。