利用DAS进行RDS MySQL SQL优化，操作简单，效率提高显著，掌握实用技巧！
原文标题：如何使用自治服务DAS实现数据库SQL优化？
原文作者：阿里云开发者
冷月清谈：
怜星夜思：
2、使用DAS后，有哪些好的实践经验可以分享？
3、对于初学者来说，如何更好地掌握DAS的使用？
原文内容
一、引言
数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障。数据库自治服务DAS支持自动SQL优化，相比传统的优化方式，能够自动识别问题SQL，生成索引优化建议。
本实验介绍如何通过数据库自治服务DAS对RDS MySQL高可用实例进行SQL优化，包含购买RDS实例并创建数据库、数据导入、生成并优化慢SQL、执行优化后的SQL语句等实验步骤。完成任务，即可领取羊羔绒加厚坐垫，限量500个，先到先得。邀请好友共同参与活动，还可赢取哨鸟投影键盘 M1、转轮日历等精美好礼！
二、数据导入
任务背景：一家拥有五十万名员工的公司，其办事处位于四个城市，分别是纽约、旧金山、波士顿和洛杉矶。每位员工都会被分配到一些项目中工作。我们需要确定驻扎在纽约、参与8号项目且年薪超过十万元的员工数量。
登录RDS控制台：
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单击参数设置，将long_query_time的参数值设置为0.1（可在搜索框中搜索参数名，更快定位参数）。
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修改完成后，单击提交参数。在修改参数对话框中，选择立即生效，单击确定。
注：该参数设置后，需要重启会话才能生效。因此如果先执行了登录数据库等其它步骤，在设置该参数后，需重新刷新DMS页面才能生效。
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单击登录数据库按钮，输入数据库账号和密码进行登录。
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复制如下链接至浏览器中，下载文件sampledb.sql。
说明
下载文件后，您可以通过在本地终端输入以下命令来检查文件的MD5哈希值，以确认其安全性。（sampledb.sql文件MD5哈希值为53348ab96c68051efa7b181eb8acec00）
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MAC ：md5 文件路径/sampledb.sql。
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Windows：certutil -hashfile "文件路径/sampledb.sql" MD5。
https://developer-labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/database/sampledb.sql
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单击左侧列表的常用功能 > 数据导入，选择新创建的sampledb数据库，单击上传文件，选择刚刚下载的sampledb.sql文件，单击提交申请。
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单击执行变更，在任务设置对话框中选择立即执行，单击确定执行，可将库表结构、实例数据导入到数据库中。
三、生成并优化慢SQL
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单击左侧数据库实例选项卡，选择sampledb数据库。执行如下命令，查询驻扎在纽约、参与8号项目且年薪超过十万元的员工数量。
SELECT COUNT(*) AS employee_count FROM employees e JOIN projects p ON e.employee_id = p.employee_id WHERE e.city = '纽约' AND p.project_name = 'Project_8' AND e.salary > 100000;
执行之后，在控制台下方的执行列表可以看到实际执行时间。
说明：可单击执行列表右上角刷新按钮查看，执行结果状态。
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登录下方链接DAS控制台，单击左侧列表的实例监控 > MySQL，找到目标实例单击实例ID进入详情。
https://das.console.aliyun.com/
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单击左侧列表的请求分析 > 慢日志，查看慢日志明细，并单击优化按钮。
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查看优化预期效果。在合理的等待（15s内），会直接显示优化建议，这里提出了一个增加索引的建议并进行复制。根据模型计算，预期性能将提升12倍。
四、执行优化后的SQL语句
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返回DMS控制台。将复制的行存索引建议，粘贴至SQLConsole中单击
执行按钮。在弹出的变更确认对话框中单击直接执行。
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再次执行SELECT语句后，进入执行列表查看耗时，可见实际执行效率提升了26倍。
五、学习福利
想必你通过阅读，已经学会如何使用DAS实现数据库SQL优化。现在邀请你来到阿里云开发者社区参加活动，完成任务一，任务二即可领取羊羔绒加厚坐垫，限量500个（同一用户仅可领取一次奖品，用户完成任务后需点击“领取奖品”按钮进行领取）。邀请好友完成任务一和任务二，即有机会获得哨鸟投影键盘 M1、转轮日历等精美好礼！
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