2024 时代 100 大 AI 领军人物出炉:姚期智、梁汝波、王小川入选

原文标题:2024 TIME 100位最具影响力AI人物刚刚公布:姚期智、梁汝波、王小川等人入选

原文作者:机器学习算法与Python学习

冷月清谈:

- 《时代》周刊公布了 2024 年度 AI 领域最具影响力的 100 人名单,包括来自各界企业的领导者、创新者和思想者。
  • 领导者榜单:谷歌 CEO Sundar Pichai、微软 CEO Satya Nadella、OpenAI CEO Sam Altman 等行业巨头入选,中国企业代表包括字节跳动联合创始人兼 CEO 梁汝波、百川智能创始人兼 CEO 王小川。

  • 创新者榜单:AMD CEO 苏姿丰、Groq CEO Jonathan Ross 等正在推动 AI 技术进步的企业家入选。

  • 思想者榜单:清华大学交叉信息研究院院长姚期智等学者入选,他们为 AI 理论和应用的发展做出了重要贡献。

  • 完整名单包含了来自不同国家和领域的 AI 领域领导者,反映了 AI 技术的全球影响力和跨产业应用前景。




怜星夜思:


1、在众多入选者中,你最看好哪位领导者对 AI 领域的未来发展产生积极影响?
2、你认为今年 AI 领域有哪些值得关注的创新趋势?
3、AI 的高速发展对社会产生了哪些积极和消极的影响?

原文内容

机器之心报道

刚刚,《时代》周刊公布了 2024 年度 AI 领域最具影响力的 100 人名单。在这份名单中,我们看到了很多熟悉的学者和企业家。


「领导者」部分,OpenAI CEO Sam Altman、英伟达 CEO 黄仁勋再次上榜,我们还看到了包括字节跳动联合创始人兼 CEO 梁汝波、百川智能创始人兼 CEO 王小川在内的新面孔。

在「创新者」部分有我们熟悉的 AMD CEO 苏姿丰、Groq CEO Jonathan Ross、OpenAI 首席技术官 Mira Murati、Cerebras Systems CEO 兼创始人 Andrew FeldmanMistral AI 联合创始人兼 CEO Arthur Mensch 等。

完整名单请查看https://time.com/collection/time100-ai-2024/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=time100ai&utm_term=_&linkId=578080950

领导者(Leaders)

Sundar Pichai,Alphabet CEO、谷歌 CEO

Sundar Pichai 于 2004 年加入谷歌公司,主要负责 Chrome、谷歌工具栏等产品。2014 年,Sundar Pichai 成为谷歌所有互联网产品的运营负责人,接管了搜索、YouTube、Chrome、Android、地图等核心产品团队。2015 年,Alphabet 联合创始人 Larry Page 重组 Alphabet 之后,Sundar Pichai 正式成为子公司谷歌的 CEO。2019 年 12 月,同时担任 Alphabet CEO 和谷歌 CEO。

Satya Nadella,微软 CEO

Satya Nadella 现任微软公司 CEO、董事长,他是继创始人比尔・盖茨、史蒂夫・鲍尔默之后的第三位 CEO。担任 CEO 之时,微软正经历着停滞时期。在纳德拉上任后,他用了十年时间使公司焕发活力,创造了无与伦比的成功,使得微软成为全球最有价值的上市公司。 

Sam Altman,OpenAI CEO

Sam Altman,OpenAI 联合创始人、首席执行官。他于 2020 年与他人共同创立了世界币(Worldcoin)。此前,他曾担任 Y Combinator 的总裁,并曾短暂担任 Reddit 的首席执行官。OpenAI 先后发布的 ChatGPT、GPT-4、Sora、GPT-4o 等大语言模型,引起了 AI 圈训练大语言模型的狂潮。

黄仁勋,英伟达 CEO


黄仁勋为英伟达创始人兼首席执行官,他于 1993 年开始创立英伟达。2001 年入选《财富》40 岁以下最富 40 人;2020 年入选《2020 福布斯全球亿万富豪榜》。今年 6 月,英伟达超越微软,成为了全球市值最高的公司。

马克・扎克伯格,Meta CEO

马克・扎克伯格是 Facebook 的创始人兼首席执行官。2021 年,Facebook 改名为 Meta,标志着一次重大的品牌重塑行为。Meta 投入了数十亿美元创建「元宇宙」。在 ChatGPT 引发生成式人工智能热潮后,扎克伯格迅速围绕该技术重新定位了公司。Meta 的 Llama 系列模型现在是 OpenAI、Anthropic 或谷歌之外最强大的模型之一。

Demis Hassabis,Google DeepMind 联合创始人、CEO

Demis Hassabis 现为 Google DeepMind CEO 兼联合创始人,被称为 AlphaGo 之父。AlphaGo、AlphaFold 等研究都是在 Demis 的领导下完成的。2010 年,Demis 开始创办 DeepMind 并担任 CEO,主要研究 AGI。2014 年,谷歌以 4 亿美元收 DeepMind,2023 年 4 月,Alphabet 合并 DeepMind 和谷歌大脑,成立新的 Google DeepMind 团队,Demis 担任 CEO。

梁汝波,字节跳动联合创始人、CEO

梁汝波 2005 年毕业于南开大学微电子专业,与张一鸣是大学同学。2012 年,梁汝波与张一鸣共同创办字节跳动。此后至 2016 年,梁汝波一直担任字节跳动产品研发负责人,负责早期多个重要产品和业务,包括今日头条、头条号、广告系统和用户增长系统等。2016 年起,梁汝波负责飞书和效率工程。梁汝波还是抖音短视频的创始人。2021 年 11 月,梁汝波正式接任字节跳动 CEO。

王小川,百川智能创始人兼 CEO

王小川是百川智能创始人兼 CEO,曾任搜狗公司 CEO、董事、搜狐高级副总裁兼 CTO。2023 年 4 月,王小川与茹立云联合创立大模型公司「百川智能」,并于 2023 年 10 月完成 3 亿美元 A1 轮战略融资,总融资金额达 3.5 亿美元,创立半年便已跻身科技独角兽行列,创下国内大模型初创企业最快记录。百川智能已发布 Baichuan-7B/13B,Baichuan2-7B/13B、Baichuan2-192K、Baichuan-NPC、Baichuan 3 等大模型。


创新者(Innovators)

苏姿丰,AMD CEO

苏姿丰,美国国家工程院院士、美国艺术与科学院院士,AMD 董事会主席兼 CEO。苏姿丰于 2012 年加入 AMD,先后担任首席运营官、高级副总裁兼全球业务总经理等职务。2014 年苏姿丰成为 AMD 历史上首位女性 CEO。在她的带领下,AMD 扭亏为盈,成功转型成为高性能和自适应计算领域的领先企业,同时也是全球发展最快的半导体公司之一。

Jonathan Ross,Groq CEO

Jonathan Ross 现在是 Groq 首席执行官兼创始人,他于 2018 年开始创建该公司。经过 5 年多的发展,Groq 现在是硅谷最热门的 AI 芯片制造初创公司之一。Groq 研发的芯片被称为语言处理单元 (LPU),LPU 比行业标准的 GPU 快 10 倍,运行成本只有 1/10。

Aravind Srinivas,Perplexity CEO

Aravind Srinivas 于 2022 年 8 月创立 Perplexity,是该公司的联合创始人兼首席执行官。其产品 Perplexity AI 是一个由 AI 聊天机器人驱动的研究和对话搜索引擎,通过自然语言预测文本来回答查询。到 2024 年第一季度,Perplexity 每月的使用者已达到 1500 万。

Mustafa Suleyman,Microsoft AI CEO

Mustafa Suleyman 是微软 AI 首席执行官,微软 AI 是一个新成立的部门,专注于消费级人工智能研究和产品,如 Copilot、Bing 和 Edge。他曾是 Inflection 和 DeepMind 的联合创始人。

Mira Murati,OpenAI 首席技术官

Mira Murati 是 OpenAI 迅速崛起的推动力之一。作为公司首席技术官,Murati 在幕后工作,引导 ChatGPT 和 DALL-E 等模型得到广泛采用。今年 5 月,OpenAI 推出了公司的新旗舰型号 GPT-4o,其复杂的实时语音交互给用户留下了深刻印象。Murati 领导参与的研究展示了公司在搜索引擎 SearchGPT 和文本转视频模型 Sora 方面的进展。

Christophe Fouquet,ASML CEO


Christophe Fouquet 现在是 ASML 首席执行官,他已经在 ASML 工作了 16 年之多。如果没有全球唯一一家尖端半导体制造设备制造商 ASML,人工智能热潮就无法实现。ASML 为半导体生产商提供光刻机及相关服务,全球绝大多数半导体生产厂商,都向 ASML 采购 TWINSCAN 机型,比如英特尔(Intel)、三星(Samsung)、海力士(Hynix)、台积电(TSMC)等。

John Jumper,Google DeepMind AlphaFold 团队领导者


60 年来,科学家们一直对蛋白质折叠问题感到困惑,因为蛋白质的折叠方式多种多样,很难准确预测。2020 年末,谷歌 DeepMind 的一个团队在时任该组织高级研究科学家 John Jumper 的带领下,使用一种名为 AlphaFold 2 的机器学习算法破解了这个问题。该团队后来免费发布了这个模型。2024 年 5 月,John Jumper 领导的团队推出了 AlphaFold 3,除了蛋白质之外,它还可以预测 DNA 和 RNA 等其他分子。与前代产品不同,AlphaFold 3 并未开源。

思想者(Thinker)

姚期智,清华大学交叉信息研究院院长

姚期智是世界著名计算机学家,2000 年图灵奖得主,中国科学院院士,美国科学院外籍院士,美国科学与艺术学院外籍院士,国际密码协会会士,清华大学交叉信息研究院院长。姚期智的研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用,在三大方面具有突出贡献:(1)创建理论计算机科学的重要次领域:通讯复杂性和伪随机数生成计算理论;(2)奠定现代密码学基础,在基于复杂性的密码学和安全形式化方法方面有根本性贡献;(3)解决线路复杂性、计算几何、数据结构及量子计算等领域的开放性问题并建立全新典范。

Ray Kurzweil,谷歌首席研究员兼 AI 先驱

美国作家、发明家和未来学家,他一直是光学字符识别(OCR)、文字转换语音合成、语音识别技术与电子键盘乐器领域中的先驱。他出版过关于健康、人工智能、超人类主义、技术奇点和未来主义相关的著作。

Ilya Sutskever,OpenAI 前首席科学家、 SSI 创始人

自今年 5 月从 OpenAI 离职之后,Ilya Sutskever 在 6 月创办了新公司 「安全超级智能」(Safe SuperIntelligence,SSI) 。该公司的目标和产品非常明确、单一:追求安全的超级智能,希望通过一支精干顶尖的小团队取得革命性的成果,进而实现这一目标。 近日,SSI 官宣融资 10 亿美元,并有人透露公司估值达到了 50 亿美元。目前公司员工 10 人,还没有任何产品发布。

Albert Gu,卡内基梅隆大学机器学习助理教授、Cartesia 联合创始人

2023 年 12 月,Albert Gu 联合 Together.AI 首席科学家、普林斯顿大学计算机科学助理教授 Tri Dao 推出了 Mamba 新架构,对 Transformer 发起了挑战。2024 年 4 月再次推出 Mamba 2 架构,训练效率大幅提升。

Iason Gabriel,谷歌 DeepMind 研究科学家

Iason Gabriel 是谷歌 DeepMind 的一名研究员,任职于伦理研究团队。他的工作重点是人工智能伦理,包括人工智能价值观一致性、分配正义、语言伦理等。更广泛地说,他对人工智能和人类价值观感兴趣,并致力于确保技术能够造福所有人。

Chris Olah,Anthropic 联合创始人


Chris Olah 致力于将人工神经网络逆向工程为人类可理解的算法。此前,他曾在 OpenAI 领导可解释性研究,并曾在 Google Brain 工作。

Yoshua Bengio,Mila - Quebec 人工智能研究所的创始人


Yoshua Bengio 是全球公认的人工智能领域顶尖专家之一,他因在深度学习领域的开创性工作而闻名,与 Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 共同获得了 2018 年 A.M. 图灵奖。他是蒙特利尔大学的全职教授,也是 Mila - Quebec 人工智能研究所的创始人和科学主任。他以高级研究员的身份共同指导 CIFAR 机器与大脑学习项目,并担任 IVADO 的科学主任。


塑造者(Shapers)

Dario Amodei,Anthropic CEO

Dario Amodei 是一位意大利裔美国人工智能研究员和企业家。他是 Anthropic 的联合创始人兼 CEO,并曾担任 OpenAI 的研究副总裁。

斯嘉丽・约翰逊,演员

OpenAI 在发布 GPT-4o 的时候,语音交互演示中的一个声音「Sky」非常像著名影星斯嘉丽・约翰逊。在用户发现声音听起来与斯嘉丽・约翰逊相似后,OpenAI 选择删除了该声音。当然,斯嘉丽・约翰逊本人对其中的配音感到震惊、愤怒和难以置信,因为 Sky 声音听起来和她的声音出奇地相似。她当时表示要寻求以透明形式解决问题,要求 OpenAI 详细说明他们创建 Sky 声音的具体过程,并发布了一个声明。

Eric Schmidt,Schmidt Futures 创始人

Eric Schmidt 曾于 2001 年至 2011 年担任谷歌 CEO,并于 2011 年至 2015 年担任该公司的执行董事长。他还担任过母公司 Alphabet 的执行主席。此后 2015 年至 2017 年、2017 年至 2020 年担任 Alphabet 的技术顾问。

完整名单请查看https://time.com/collection/time100-ai-2024/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=time100ai&utm_term=_&linkId=578080950


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积极影响:AI 提升了生产效率、改善了医疗保健、推进了科学研究。

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客观而言,AI 是一把双刃剑,关键在于如何负责任地开发和利用它,发挥正面效益,减轻负面影响。

看好 OpenAI 的 Sam Altman,他领导的团队在生成式语言模型方面取得了突破性进展,对 AI 的未来有着深刻的洞见和布局。

选择微软的 Satya Nadella,他推动微软在云计算、人工智能和开放平台等领域取得了巨大成功,具备将 AI 融入各个行业的领导力。

消极影响:AI 带来了失业风险、偏见算法和网络安全威胁等挑战。

期待 AI 与其他技术的融合,例如与生物技术、量子计算的结合,将带来新的应用可能性。

关注清华大学的姚期智,作为图灵奖得主,他在计算理论和人工智能领域有着深厚的学术积淀和前瞻性思维。

关注 AI 芯片的突破,它将为 AI 模型的训练和部署提供更强大的算力支持。