原文标题：Andrej Karpathy 提出新构想：未来 2.0 计算机将完全由神经网络驱动
原文作者：AI前线
冷月清谈：
这一概念引发了热烈讨论，有人赞赏其宏伟愿景，但也有人表达了对透明度、算力需求和安全性的担忧。尽管如此，Karpathy 的构想展示了人工智能在计算机科学领域的巨大潜力，并促使我们对未来的计算机技术重新思考。
怜星夜思：
2、如果未来计算机完全由神经网络驱动，有哪些潜在的好处和挑战？
3、Karpathy 的构想是否会对我们与计算机的互动方式产生重大影响？
原文内容
7 月 2 日凌晨，知名人工智能专家、OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在社交平台上发帖，提出了一个关于未来计算机的构想：“100％ Fully Software2.0”， 计算机未来将完全由神经网络驱动，不依赖传统软件代码。
这就相当于人类大脑和躯体的关系：大脑负责处理，而躯干（外设）负责执行输出。
Karpathy 表示，在这种架构下，设备的输入（如音频、视频、触摸，甚至自然语言）将直接传递给神经网络，输出则直接显示为结果，可能是音频 / 视频，也可能显示为交互界面。整个计算过程完全依赖于神经网络的处理能力。
这也就意味着，“100％ Fully Software2.0”计算机将有潜力彻底改变我们与设备进行互动的方式，将架构简化为一个强大的单一神经网络。与当前传统软件与 AI 元素结合的系统相比，未来计算机系统将可以全面处理复杂任务。
这一概念的提出引起了网友的广泛关注和讨论。有网友认为，这一构想看上去太宏观且不切实际，甚至无法看到未来。
也有网友对 Karpathy 的构想表示担忧：
-
透明度和可解释性：完全依赖神经网络的系统可能难以解释其决策过程，导致“黑匣子”问题，增加了监管和信任的难度。
-
算力和能源消耗：如此大规模的神经网络计算需要极高的算力和能源，可能对资源和环境造成巨大压力。
-
安全性和隐私：神经网络驱动的系统可能容易受到攻击，尤其是如果数据输入未经严格验证，可能导致安全和隐私问题。
-
技术依赖：过度依赖神经网络技术可能限制计算机的灵活性和适应性，尤其在面对非结构化或突发性问题时。
Karpathy 的这一构想似乎与之前发布的 Apple Intelligence 有异曲同工之处，如支持文本、音频、视频的读写功能；高度无摩擦、快速、”始终在线“和情景化地全面集成这些功能，根据用户需要调整界面等等。
此前，Karpathy 也曾表示了自己对 Apple Intelligence 的期待：”我们正在快速走向这样一个世界：当我们打开手机，直接对着手机说你想做的事情，它就会像人一样进行思考、理解并回复你，就好像它很了解你一样。作为用户，我很期待它。“
AICon 全球人工智能开发与应用大会，为资深工程师、产品经理、数据分析师等专业人群搭建深度交流平台。聚焦大模型训练与推理、AI Agent、RAG 技术、多模态等前沿议题，汇聚 AI 和大模型超全落地场景与最佳实践，期望帮助与会者在大模型时代把握先机，实现技术与业务的双重飞跃。
在主题演讲环节，我们已经邀请到了「蔚来创始人 李斌」，分享基于蔚来汽车 10 年来创新创业过程中的思考和实践，聚焦 SmartEV 和 AI 结合的关键问题和解决之道。大会火热报名中，7 月 31 日前可以享受 9 折优惠，单张门票节省 480 元（原价 4800 元），详情可联系票务经理 13269078023 咨询。
今日荐文
