得物罢工事件、完美世界裁员、黄仁勋涨薪:六月底AI界大事一览

原文标题:得物爆发罢工事件,不给外包员工发工资?完美世界现最大规模裁员;黄仁勋涨薪 60%|AI 周报

原文作者:AI前线

冷月清谈:

**得物罢工事件:** - 得物外包员工因公司拖欠工资引发罢工。

完美世界裁员:

  • 完美世界大规模裁员,覆盖北京、上海和成都等多个城市。
  • 受波及项目包括《完美新世界》和《一拳超人:世界》。

黄仁勋涨薪:

  • 英伟达CEO黄仁勋在年度股东大会上宣布涨薪60%。

阿里Qwen-2成全球开源大模型榜一:

  • 阿里巴巴Qwen-2 72B大模型在开源模型排行榜中夺得第一。

Meta发布LLM编译器:

  • Meta发布LLM编译器,基于Code Llama构建,具有代码优化和编译器功能。

科大讯飞讯飞星火V4.0发布:

  • 科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0,全面提升底座能力。
  • 推出云边端一体化大模型解决方案,拓展应用场景。

三星拟引入每周64小时工作制:

  • 三星显示拟向韩国雇佣劳动部申请,将IT、人工智能等部门的工作时间延长至每周64小时。

OpenAI API销售额超微软:

  • OpenAI通过销售模型访问权限的年化收入约为10亿美元,超过微软Azure OpenAI Service。

苹果Vision Pro正式开卖:

  • 苹果Vision Pro国行版正式发售,售价29999元起。
  • 支持高清显示、全景图片和空间视频体验。

特斯拉中国返聘被裁员工:

  • 特斯拉中国开始返聘此前裁掉的员工,预计超100人。
  • 返聘员工需退回“3”个月基本工资,司龄重新计算。

哈佛华裔辍学生开发Transformer加速芯片,速度快过英伟达H100:

  • 初创公司Etched开发出专门用于Transformer模型的ASIC芯片Sohu。
  • Sohu推理Llama-3 70B的速度比英伟达H100快20倍。

初中地理试卷出现多个涉华为题目:

  • 常州市初中地理结业会考试卷引发争议,含有大量关于华为的题目和内容。

英伟达CEO:10年前赌对人工智能:

  • 英伟达CEO黄仁勋表示,英伟达在人工智能领域的主导地位源于10年前押注数十亿美元投资。

华为发布仓颉编程语言算法库:

  • 复旦大学和华为合作开发了适用于仓颉语言的高性能图像处理算法库。

百度文心大模型4.0 Turbo发布:

  • 百度发布文心大模型4.0 Turbo,上下文输入长度提升至128K tokens。
  • AI生图分辨率提升至1024X1024。



怜星夜思:


1、得物罢工事件的成因及影响?
2、完美世界裁员的原因何在?对行业有何启示?
3、大型语言模型技术的发展前景和应用场景有哪些?

原文内容

整理 丨褚杏娟、赵明华

谷歌发布最强开源模型 Gemma 2;Meta 发布 LLM 编译器,称将改变我们的编程方式;科大讯飞举行讯飞星火 4.0 发布会;首批基于仓颉编程语言的高性能图像处理算法库发布……

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完美世界最大规模裁员:两栋大厦几乎搬空

6 月 24 日开始,关于“完美世界最大规模裁员”的消息开始在社交平台流传。在此背景下,完美世界(002624.SZ)6 月 25 日股价大跌,创近十年来新低,收盘价较 2020 年高点跌 80%。6 月 26 日,完美世界股价有所回暖,收报 7.78 元 / 股,较上个交易日上涨 6.28%。

有内部员工在网络发文称,完美世界正在对旗下项目和团队进行大调整,裁员人数超过千人,“三栋大楼搬空了两栋”,裁减团队覆盖北京、上海和成都等多个城市,受波及的项目包括《完美新世界》和《一拳超人:世界》。还有员工透露,大规模裁员让公司氛围变得很压抑,甚至有即将被裁的女员工和领导争吵了起来。

对于裁员,完美世界官方回应道:此为公司适应外部市场环境而做出的转型,因为部分产品的表现不及预期,公司主动采取调整,采取了优化资源配置、聚焦核心项目、优化人员以及办公空间集约化等措施。

行业人士认为,完美世界的“跌落”与它在游戏领域久无创新有关。多年以来,其游戏业务整体后劲不足。要想重新爆发,唯有靠新游戏,加大游戏研发上的技术投入,打造精品游戏才是正解。

因隐私不安全,苹果拒绝与 Meta 合作

据彭博社报道,出于隐私方面的考虑,苹果拒绝了与 Facebook 母公司 Meta 的 AI 合作伙伴关系。 上周末,《华尔街日报》暗示苹果和 Meta 正在积极讨论将 Facebook 的大型语言模型 Llama 集成到 iOS 18 的“Apple Intelligence”功能中。

报道称双方仍在讨论中,尚未最终敲定。但最新报道表明,苹果从未认真考虑过与 Meta 的合作。初步谈判发生在苹果同时与 OpenAI 和谷歌母公司 Alphabet 进行讨论的时候,但最终苹果决定不进行更正式的讨论,原因是“苹果认为 Meta 的隐私保护措施不够严格”。

得物爆发罢工事件:公司始终不出钱给外包员工发工资,合作款 3 个月未结

6 月 25 日下午,陆续有网友爆料,得物廊坊仓库已经关闭,员工因拖欠工资全员罢工。据悉,有消息称“得物河北仓爆雷,员工开启零元购”。还有网友分享称,自己寄售的商品因为“特殊原因”而被迫下架,目前尚不清楚具体原因。不过,有自称是得物员工的网友“澄清”表示,“抢货是犯法的,只是员工罢工而已”。

据悉,得物廊坊仓库的罢工和闹事员工均为得物云仓(得物外包公司)和其它外包公司人员,与得物正式员工无关。据了解,有些得物员工在昨夜工作的时候,被告知可以提前下班,但随即其工作即被其他员工直接顶替。同时,得物云仓的第三方合作公司员工已三个月(4-6 月)未领到工资,从而导致了这场风波的出现。

几位现场得物云仓员工表示,云仓和劳务公司已经垫付了一些工资,但得物始终不愿意拿出钱发工资,且目前劳务公司已不再给外包员工垫付工资,这直接激怒了部分外包员工,导致其罢工。但是,得物现在虽然不愿意给外包员工支付工资,但却花大价钱请了保安。据了解,其聘请的保安安保费约为两天 8 万元左右,更让人叹为观止的是,这些所谓的“保安”却没有保安证。

对于欠薪风波,得物给出的答复是下周三(7 月 3 日)之前结清工资,有内部消息称,得物极有可能把廊坊仓库的货转到上海或者武汉仓,并暂时关闭廊坊仓库,同时将目前的小时工、第三方员工以及短期工都辞退掉。但还有一种声音称,云仓的一些正式员工会被平移到得物。

阿里 Qwen-2 成全球开源大模型排行榜第一

6 月 27 日凌晨,全球著名开源平台 huggingface(笑脸)的联合创始人兼首席执行官 Clem 在社交平台宣布,阿里最新开源的 Qwen2-72B 指令微调版本,成为开源模型排行榜第一名。

他表示,为了提供全新的开源大模型排行榜,使用了 300 块 H100 对目前全球 100 多个主流开源大模型,例如,Qwen2、Llama-3、mixtral、Phi-3 等,在 BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA 等基准测试集上进行了全新评估。

结果显示,阿里开源的 Qwen-2 72B 力压科技、社交巨头 Meta 的 Llama-3、法国著名大模型平台 Mistralai 的 Mixtral 成为新的王者,中国在全球开源大模型领域处于领导地位。

 三星拟引入每周 64 小时工作制

6 月 28 日消息,面对 OLED 市场中不断加剧的竞争压力,三星显示 (SDC) 正采取一系列应对措施。据台媒《电子时报》引述业内人士的消息,三星显示已将约 50 名内部技术人员调至中小型 OLED 开发部门,以加强该领域的研发实力。此外,为了进一步提升研发效率,三星显示近日已向韩国雇佣劳动部递交特别申请,请求将 IT、人工智能开发、Micro 项目团队等关键部门的工作时间上限提升至每周 64 小时。这一申请若获批准,将突破韩国现行劳动法规定的 52 小时工作周上限。三星显示此举显然是为了在激烈的 OLED 市场竞争中抢占先机。

上述三星电子部门的员工已签署同意延长工作时间的合同,目前每周工作 64 小时。据业内人士称,64 小时政策目前适用于两个团队:负责三星芯片业务的设备解决方案(DS)部门的研发团队,以及移动业务部门 MobileExperience 的一些团队。

OpenAI API 销售额超越微软,年化收入达 10 亿美元

6 月 28 日消息,据业界人士透露,截至三月份,OpenAI 通过销售模型访问权限的年化收入约为 10 亿美元。与此形成对比的是,微软的类似产品 Azure OpenAI Service 最近才达到 10 亿美元的年度经常性收入(ARR)。

根据 The Information 报道,去年 3 月,微软试图说服企业通过 Azure 购买 OpenAI 的技术,而不是直接从 OpenAI 购买,并告诉他们 Azure 更私密、更安全。与此同时,OpenAI 也在发展其 API 业务。2023 年 6 月底,OpenAI ARR 达到 3.33 亿美元,占当时收入的三分之一。同时,OpenAI 也开始加强销售业务,团队规模从一年前的 10 人左右扩大到 200 多人。

OpenAI 战略客户主管 James Dyett 近期表示,他目前的首要任务是赢得一些大客户并让他们满意。OpenAI 的销售策略简单而有效:为客户提供早期访问新版本的对话式 AI,并帮助大客户定制软件,这种策略对抗了微软为客户捆绑服务提供的强大折扣。目前 Azure 整体年收入超过 550 亿美元,其中 AI 相关云服务贡献了显著部分。微软通过 Azure OpenAI 服务和从 OpenAI 收取的云服务器租金收入,增加了约 16 亿美元;而与直接销售 OpenAI 的技术相比,微软通过租赁云服务器获取的利润较低。微软高管预计,一年后 Azure OpenAI 服务的 ARR 将达到 20 亿美元,即每月 1.66 亿美元。目前尚不清楚 OpenAI 预计自己的 API 业务增长速度有多快,但过去一年增长了三倍多。

定价近 3 万 国行版苹果 Vision Pro 正式开卖

6 月 28 日,苹果 Vision Pro 国行版在中国市场正式发售,可选 256GB、512GB、1TB 三种版本,售价 29999 元起。开售首日,不少用户预约前来体验。根据现场安排,苹果店员会一对一提供半小时的体验服务,整个流程包括产品说明、试戴指导和功能体验,功能又涉及从手眼交互姿势校准到全景图片、空间视频以及部分软件应用的体验。或许是因为产品本身的特殊性及其预约制和高价格,Vision Pro 首发日的现场并不如新 iPhone 首发那般热闹。

用户对苹果 Vision Pro 的体验反馈不一,有人称赞其高清显示和声音质量,但也有不足之处。此外,Vision Pro 的应用生态尚未成熟,如游戏、电影数量有限。还有实用性问题,如无法面部解锁手机,需要频繁穿戴造成不便。针对视力不佳的用户,苹果提供定制蔡司光学插片,虽然适应多数视力问题,高度散光用户体验依然受限。

工作人员表示,目前来说,实体店内还没有开放购买渠道,很多客户都是直接线上交钱预订后来体验的,如果满意可以直接提货,不满意可以修改定制的内容(包括头带尺寸等),并且如客户觉得不想买了,会全额退款。在之后的订购中,客户一般需要等待 3-5 天就会收到定制的 Vision Pro。

特斯拉中国返聘被裁员工且重算司龄?官方回应来了

6 月 27 日,据媒体报道,特斯拉中国区最近开始召回此前被裁掉的员工,预计召回规模超 100 人,召回员工主要集中在充电、销售、售后和交付等部门。

有特斯拉前员工表示,此次特斯拉返聘员工需要退回 N+3 补偿里的“3”,也就是退回 3 个月的基本工资,且司龄重新计算。基于上述情况,特斯拉中国区工作人员向媒体回应:“不清楚具体情况。”从特斯拉官网及招聘平台 Boss 直聘看,特斯拉中国正在招聘销售、充电等领域的人员。

00 后哈佛华裔辍学生开发 Transformer 专用加速芯片,比英伟达 H100 快 20 倍

6 月 27 日,据财联社报道,一家叫做 Etched 的硅谷初创公司凭借其用于 AI 的 ASIC 芯片,从最底层的架构层面为主流 AI 大模型公司所采用的 Transformer 计算提供更优性价比的选择,在 AI 硬件领域掀起了波澜。

Etched 由两个从哈佛退学的 00 后本科生,Gavin Uberti 和 Chris Zhu 于 2022 年创立,他们开发了一款名为 Sohu 的专为 Transformer 模型设计 ASIC 芯片。

Etched 声称,Sohu 芯片推理 Llama-3 70B 的速度比英伟达的 H100 快 20 倍,而功耗却大大降低。Etched 刚刚获得了 1.2 亿美元的新融资,由 Primary Venture Partners 和 Positive Sum Ventures 领投,Peter Thiel、Github 首席执行官 Thomas Dohmke 和前 Coinbase 首席技术官 Balaji Srinivasan 等知名投资者也参与了本轮融资。

初中地理试卷出现多个涉华为题目?当地教育局:正调查

据报道,近日有家长发视频称,其儿子参加的常州市初中地理结业会考试卷出现多个涉及华为的题目,还印上企业商标。常州市教育局工作人员表示已接到相关反映,正调查。

据悉,试卷第一页不但印上了华为商标的明显标志,而且整页试卷有大量关于华为的内容。从内容上看,试卷第一页有华为公司简介、华为“跨国合作”介绍、华为在世界范围内建立的部分研究所及研究基地等内容。在试卷第二页选择中,有几道题是关于华为的,分别是关于华为总部所在地深圳市的经纬度、华为日本研究所地址、孟晚舟回国路线等。试卷第三页,专门介绍了华为在“汽车领域”的成就,隆重推出华为问界 M9 这款汽车。要求考生们根据对华为汽车领域图文的介绍,回答 18~24 题。试卷第四页卷首,介绍了华为在“手机领域”的技术,还要求考生们根据该知识点回答 25~28 题。

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值得注意的是,不只是华为品牌,近年来越来越多的学生试卷上开始出现一些有关国产厂商的内容。例如比亚迪,用唐 DM-i 举例在物理试卷中出现、用汉举例也在物理试卷中出现过。甚至上市不久小米 SU7 也已经出现在了高三数学试卷、疑似也出现在了政治科目的试卷上,还有高二的地理试卷上都能看到有关小米 SU7 的试题。

英伟达召开最新股东大会:黄仁勋涨薪 60%,黄仁勋:10 年前赌赢了

据消息,英伟达于当地时间 6 月 26 日举办年度股东大会。英伟达首席执行官黄仁勋在大会上表示,基于 Blackwell 的芯片预计将在今年第四季度推出,黄仁勋预计这将是“公司历史上,甚至是计算史上最成功的产品”。他认为,Blackwell 将被所有主要的云服务提供商服务器制造商和领先的人工智能公司采用,包括例如亚马逊、谷歌、微软、OpenAI 等在内的科技巨头。在公司股权激励方面,英伟达称,公司批准了一项名为"股东决定薪酬"的非约束性高管薪酬投票。英伟达高管的薪酬包括薪金和各种类型的限制性股票单位的组合。根据公司的年度申报文件,黄仁勋在公司 2024 财年的薪酬总包约为 3400 万美元,比 2023 年增加了 60%。

此外,黄仁勋还表示该公司在人工智能芯片方面的优势,源于 10 多年前的一次押注,即围绕数十亿美元的人工智能投资和数千名工程师的团队。黄仁勋在 Nvidia 股东大会问答环节发表了上述言论。过去一年,该公司股价飙升逾 200%。华尔街一直对该公司在 AI 芯片市场的主导地位着迷。

IT 业界
谷歌发布最强开源模型 Gemma 2

当地时间 6 月 27 日,谷歌终于发布了一个月前在 I/O 开发者大会上预告过的 Gemma 2 大模型。据谷歌介绍,与第一代 Gemma 模型相比,新模型拥有更优的性能,推理效率也更高。Gemma 2 包括 9B 和 27B 两种参数大小,官方宣称,其中 27B 模型在性能上能够与比其大两倍的模型相媲美,9B 模型也优于 Meta 的 Llama 3 8B 等相似尺寸的开源模型。

根据谷歌官方博客,Gemma 2 的突出优势在于其效率上的提升。27B Gemma 2 模型支持在单个 Google Cloud TPU 主机、英伟达的 A100 80GB Tensor Core GPU 或 H100 Tensor Core GPU 上以全精度运行推理,这能够极大地降低部署 AI 模型所需的硬件要求和成本。在成本减少的同时,谷歌称也能确保该模型在游戏笔记本电脑、高端台式机等各种硬件上保持较快的推理速度。Gemma 2 不仅为用户带来了前所未有的性能,同时还通过创新的架构和跨平台的灵活部署选项,提供了极具吸引力的成本效益比。

Meta 发布 LLM 编译器,称将改变我们的编程方式

6 月 28 日,Meta 宣布推出 LLM Compiler,这是基于 Meta Code Llama 构建的一系列模型,具备代码优化和编译器功能。这些模型能够模拟编译器、预测代码大小的最佳传递路径,并进行代码反汇编。LLM Compiler 在代码大小优化和反汇编方面达到了最先进的水平,展示了 AI 在代码优化领域的潜力。

Meta 发布了 7B 和 13B 两个版本的 LLM Compiler 模型,并提供宽松的许可协议,允许研究和商业用途,旨在帮助开发者和研究人员利用这些工具进行进一步的研究和应用。

讯飞星火 V4.0 发布,全面对标 GPT-4 Turbo

6 月 27 日,科大讯飞在北京国家会议中心举行讯飞星火 4.0 发布会。本次发布会以“懂你的 AI 助手”为主题,发布了讯飞星火大模型 V4.0 及相关落地应用:全面提升大模型底座七大核心能力,对标 GPT-4 Turbo;提供云边端及软硬一体化大模型解决方案,拓展更多场景应用等。

据科大讯飞董事长刘庆峰介绍,讯飞星火 V4.0 基于全国首个国产万卡算力集群“飞星一号”训练而成。在谈及 OpenAI API 断供中国时,刘庆峰表示,“在这个背景下,我们风起云涌的通用人工智能浪潮,到底有没有国家底座的一个支撑,将决定了我们到底能走多远。”

首批基于仓颉编程语言的高性能图像处理算法库发布

近日,华为终端 BG 软件部总裁龚体先生在华为开发者大会主题演讲《鸿蒙原生应用,全新出发!》中向全球开发者介绍了华为自研仓颉编程语言,并发布了 HarmonyOS NEXT 仓颉语言开发者预览版。这是华为首次公开发布仓颉编程语言。

复旦大学工研院认知与只能技术实验室 (ITLab)领衔的研发团队与华为仓颉编程语言团队建立了长期的合作关系。经过调研,团队发现仓颉语言生态还缺少图像处理算法库的支持。团队结合丰富研发经验,通过对开源代码库 zxing 的条码识别算法和 glide 的图像加载与缓存机制进行深入分析,完成了适用于仓颉语言的高性能图像处理算法的研究、开发和优化,并成功实现了 QRcode4cj(zxing for cj)和 droplet(glide for cj)两个高频图像处理软件库。

百度发布文心大模型 4.0 Turbo,多端面向用户正式开放

“文心一言累计用户规模已达 3 亿,日调用次数也达到了 5 亿。”6 月 28 日,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会 2024 上宣布了文心一言的最新数据,并正式发布文心大模型 4.0 Turbo、飞桨框架 3.0 等最新技术,披露飞桨文心生态最新成果。

据百度官方介绍,文心一言 4.0 Turbo 在原有版本的基础上进行了重大升级。其上下文输入长度从 2K tokens 大幅提升至 128K tokens,能够同时处理多达 100 个文件或网址的输入,极大地提高了模型的信息处理能力。同时,AI 生图分辨率也从 512X512 提升至 1024X1024,为用户提供了更加清晰、细腻的视觉体验。

百度文心一言大模型的用户量已突破 3 亿大关,日调用次数更是高达 5 亿次。基于文心一言大模型,行业开发者已总计开发了 1000 款以上 AI 工具和超过 50 万个 AI 应用,涵盖了教育、医疗、金融、娱乐等多个领域,为社会带来了巨大的便利和价值。百度副总裁吴甜在发布会上表示,用户基于文心一言已经生产“70 亿行代码”,创作了 5.9 亿篇文章,相比 2023 年 12 月份,用户提问的数量和提问的长度分别提升了 78% 和 89%。

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此外,完美世界的裁员也给我们提了一个醒,那就是企业需要做好风险管理。在经济下行周期,企业要提前做好准备,开源节流,以应对外部环境变化带来的挑战。

发展前景:

  1. **模型规模持续扩大:**未来大语言模型将向着千亿乃至万亿参数规模发展。
  2. **能力不断提升:**模型能力将更加全面,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
  3. **应用场景拓展:**大语言模型将广泛应用于对话机器人、内容创作、翻译、问答等场景。

应用场景:

  1. **聊天机器人:**大语言模型可以构建出更智能、更人性化的聊天机器人。
  2. **内容创作:**大语言模型可以辅助内容创作者生成高质量的文本、代码和图像。
  3. **翻译:**大语言模型可以提供更准确、更流畅的翻译服务。
  4. **问答:**大语言模型可以回答复杂的问题,提供有价值的信息。

需要注意的是,大语言模型技术也存在一些挑战。例如,模型训练成本高昂,需要大量的算力和大规模数据集。此外,大语言模型容易产生偏见和歧视,需要在部署前进行仔细评估。