原文标题：飞书，为何成为国内大模型独角兽们的共同选择？
原文作者：机器之心
冷月清谈：
**大模型创业公司面临的挑战：**
- 高速扩张带来的团队管理压力
- "超级个体"员工的特殊管理需求
- 商业化探索的复杂性和不确定性
飞书成为这些公司的理想选择的原因：
- **工具快速迭代带动组织变革：**飞书沉淀了先进企业的管理方法论，帮助公司提升效率和优化运转机制。
- **context not control：**飞书 All-in-one 模式加速信息流转，促进敏捷组织的形成，释放团队潜力。
- **产品开放灵活性：**飞书的多维表格和开放平台能力为大模型公司深度定制应用提供了空间。
飞书的优势在信息流转和知识管理方面体现的淋漓尽致：
- 跨职能、项目和流程的信息无缝打通，提高整体协作效率。
- 知识库系统化存储和分享项目经验，使个人智慧转化为企业发展动力。
- 细致的信息权限管理，满足大模型公司出海和安全要求。
飞书在 AI 领域的广泛影响：
- 吸引自动驾驶、具身智能等「先进行业」的领军企业。
- 成为「超级个体」、顶级研发者和 AI 爱好者的共同选择。
- 支持知识库项目「WaytoAGI」构建庞大 AI 知识体系。
飞书的自我进化：
- 将 AI 能力嵌入产品，提升协作体系智能化水平。
- 与顶尖大模型公司展开合作，为企业提供定制化 AI 解决方案。
总之，飞书凭借其高效的协作能力、开放的定制空间和 AI 赋能，成为了大模型创业公司以及其他先进企业和个人的首选协作工具。
怜星夜思：
1、你认为大模型创业公司为什么如此依赖"超级个体"员工？
2、使用飞书后，大模型创业公司在协作方面有哪些具体改善？
3、除了大模型公司，飞书还备受其他行业的追捧，你认为原因是什么？
2、使用飞书后，大模型创业公司在协作方面有哪些具体改善？
3、除了大模型公司，飞书还备受其他行业的追捧，你认为原因是什么？
原文内容
机器之心发布
机器之心编辑部
题图 | 视觉中国
在过去的一年多时间里，“大模型” 一直是中国科技领域内最热门的赛道。
尤其是进入 2024 年之后，整个行业的热度只能用 “疯狂” 来形容：融资方面，2023 年至今的热潮逐渐达到顶峰，许多头部创业公司的估值飙升至数十亿美元；在业务层面，新兴的创业公司与互联网巨头们围绕基础大模型的能力、价格以及前两者所决定的市场份额，展开了激烈的比拼。
比价格战更激烈的是商业路线的碰撞，一些公司坚持 to C 的商业模式，专注于提供直接面向终端用户的产品和服务。另一些则转向 to B 的市场，为其他企业提供定制化的解决方案和技术支持。剩下一部分企业开始与互联网巨头建立合作关系，寻求更广阔的发展空间和更深层次的资源整合。
从技术到应用，再到商业化多层次的激烈碰撞，让整个大模型行业充满了火药味。但就在这样的环境下，几乎所有大模型创业公司，都在一件事上达成了一致 —— 默契地在没有官方推广的前提下，选择了飞书作为自己的协作工具。
最近笔者去广州，在白云机场到达厅看到一张飞书的客户广告，九家最火的 AI 创新公司均在列，其中就包括大模型 “五小虎”：MiniMax、月之暗面、智谱 AI、零一万物、百川智能。
“选择飞书是自然而然的过程，没有经历过太纠结的过程。可能是因为大模型公司的创始团队普遍年轻，更适应飞书这样的协同工具。同时这些公司里聚集了太多互联网公司的同学，习惯了飞书的使用体验，这对他们来说成了一个必选题。” 一位从互联网跳槽去某大模型公司的同学谈到。
用飞书对大模型公司而言，似乎是一个不需要太多思考的选择。
大模型独角兽们光鲜表象下的 “重重挑战”
在分析飞书对大模型头部创业公司的吸引力之前，我们有必要了解一下后者的现实需求。如果要用三个词来概括大模型行业今年的工作状态，那就是 “快，快，还是快”。
FlagEval 大模型评测能力榜单（客观评测）
为了在大模型这个赛道中不落下风，动辄使用数千甚至数万张 GPU 做训练，并且以越来越快的频次进行更新。在基础大模型上，不仅要在性能上追赶并超越国外的先进模型，还要与国内其他竞争对手在应用落地方面展开激烈的竞争。许多公司还提前进入了商业化阶段，试图抢先开拓市场，在 to C 和 to B 市场中找到客户兑现商业价值。
同时推进 “科学研究、应用探索和商业化” 的艰巨任务，让满打满算创立了不过 1～3 年的大模型创业公司们进入了极为高速的扩张期，更大规模的团队、数量更多的项目，更复杂的商业化尝试，直接造成了协作需求激增。
先说 “人” 的挑战，大模型创业公司的研发团队中，存在许多 “超级个体”（专业能力极为突出的员工）。以大模型 “五小虎” 之一的月之暗面为例，其早期核心团队均为 90 后并且来自清华，刚成立三个月就已经被评为最有可能成为 “中国版 OpenAI” 的五个候选之一。整个大模型行业对于 “超级个体” 的依赖，给企业从初期的招聘到后期的管理激励提出了全新的挑战。
面对这些 “超级个体” 员工，就无法套用单纯以结果作为单一维度进行人才评估。其次，针对高度年轻化和充满 “超级个体” 的创业公司，考勤和固化流程的传统手段也显得格格不入。大模型创业公司亟需一套更灵活和创新的方式，来统筹和提升 “人” 的效率。
从管理视角出发，大模型行业仍在高速发展阶段，需要不断探索和实践。这个过程需要全公司各个职能部门共同努力，“摸着石头过河”，相比执行老板的指令，更重要的反而是发挥每个员工的 “创造力” 和 “能动性”，快速响应市场和技术的变化，推动项目向前发展。
如果说大模型的产研已经非常困难，那么大模型创业公司如今需要面对的商业化挑战，可谓 “难上加难”。
如何在产品研发层面不断提升能力水平，如何规划个人用户真正需要的新功能，如何携手企业共同探索大模型的应用潜力，如何从市场真实的反馈出发，调整自身的发展战略；这一系列新问题的出现，让大模型创业公司所面对的整体挑战越发 “错综复杂”。
以智谱为例，其 2024 年初官宣已经有了 1000 + 大模型规模化应用以及和 200 + 企业开展了深度 “共创”。这个 “共创” 的过程，实际上就是智谱和客户一起，共同 “挖掘” 各行各业的大模型需求和应用前景的过程，就产生了大量智谱与客户之间，销售和开发，一线和管理层之间的沟通协作需求。
显而易见，在当前这个大模型技术逐渐走向成熟，愈发重视应用落地的关键时间节点，大模型创业公司都在追逐从理论、方法、技术、产品到市场的全链条创新，加上行业自身高速发展所带来的不确定性，将一项全新技术推向各行各业的巨大挑战，形成了一股萦绕在大模型创业公司心间的强烈紧迫感。
为什么一致的选择是飞书？
为什么是飞书？笔者从大模型公司的特质揣测，大概归结为三点：
1. 工具迅速迭代带动组织的迭代：
大模型公司在高速扩张的过程中，急需成熟的方法论和工具来提升效率乃至迭代内部运转的机制。恰巧飞书在过去数年的服务过程中沉淀了数千个先进企业的方法论，在快速的工具迭代中带来了组织的正向变化。
2. context not control：
出于对快速变化的业务匹配考虑，打造敏捷型组织是大模型这类新兴公司的目标。而 All in one 的模式加成了信息的快速流转，也成就了高效的组织协同力。所谓的 context not control，今天的大模型公司以目标作为驱动，更像是分布型组织，激发每个人的潜力。
3. 产品高灵活性与高开放度：
飞书的多维表格、开放平台能力等，具备极强的开放和创造空间。这一特点恰好匹配了大模型公司的特点。这类公司产研高度集中，擅长使用工具，深度通过飞书开放能力自建了很多应用。据说月之暗面利用飞书集成平台搭建了数十个企业自己的应用，在飞书上与其他功能形成集成，共同提升效率。
举个信息流转的例子，普通的 IM 和协作工具能够在各自产品范围内实现信息的流转，而飞书的体系可以实现多个不同职能产品、具体项目与审批，流程与知识沉淀之间的打通。
这种加速信息传递的能力，在复杂场景中效果更为明显。
比如传统 CRM 软件擅长分析客户的历史交易数据，但不具备强大的通讯和办公功能，它们在企业长期使用过程中可能会变成信息孤岛，导致使用不便和流程效率低下。飞书增强了销售数据的导入和交互能力，使得数据管理更加高效，以更宏观、更清晰的数据呈现和洞察能力，帮助销售人员作出及时的决策和有效跟进，提升效率和业绩。
在加速公司内部种种协作流程之余，飞书 “以信息为核心架构” 的特点，还改变了业务经验跟个人走，无法用个人的智慧结晶带动群体发展的困局。就像我们在上面提到的交付项目，整个项目的信息已经归集到知识库中，并且用远比文件夹体系清晰的页面树架构串联起来。即便是没有经手这个项目的新员工，也能够在事后从历史文件中，学习总结执行推进过程。
通过整体提升企业内部的知识传播效率，将信息和经验转化为系统化的知识库，大模型创业公司能够高效地流转和利用这些知识。这种体系化的流程不仅促进了员工之间的思维碰撞和创新，而且将这些创新成果回馈给企业本身，成为推动企业发展的重要动力。
如果说开始选择飞书是一种 “全凭感觉” 的判断，那考虑到出海、安全等关键问题，似乎飞书就变成了大模型公司不得不做的选择。一方面，长期而言大模型公司几乎都有出海需求，考虑到跨国家与区域的各种协同关系和严格的跨境合规要求，似乎只有服务过多家企业实现全球化布局的飞书能够满足。另一方面，安全的极致要求也为大模型公司排除了一些协同软件的选项。飞书目前在终端安全、数据的密级标签保护、数据防泄漏等部分都做得极为缜密。许多大模型创业公司喜欢使用飞书的原因之一，就在于其对于各种信息的管理权限非常 “细致”，甚至可以做到按需限定复制和副本创建的场景，信息对外分享权可以根据场景有所区别等等。
只有大模型公司？不止
实际上，如果将视野拓宽，选择使用飞书的先进企业，远不只是那些专注于大模型的初创公司。从自动驾驶到具身智能，再到 AI 创新企业的上下游，飞书似乎一直是跻身在这个社会最前沿的 “先进行业” 们的共同选择。包括机器之心自身，也在使用飞书。
飞书的这种先进的协作能力也不仅仅吸引了公司，更吸引了代表着最先进生产力的个人用户们。就像大模型创业公司中的那些飞书 “老用户” 一样，他们正在像 “火炬传递” 一样，向外扩展着飞书的影响力和版图。
以飞书知识库搭建的国内影响力最大的开源 AI 知识库项目 “WaytoAGI（通往通用人工智能之路）”，就是最好的例子。
WaytoAGI 图
2023 年 4 月创立至今，“WaytoAGI（通往通用人工智能之路）” 已经构建了极其庞大的知识库体系，涵盖各种技术介绍、AI 行业新闻分析、AI 应用实操，获得了超过 150 万次浏览，引发数万次用户之间的交流，让至少数十万的飞书用户更加深入地了解了 AI、并且进行自己应用 AI 的尝试。一群网络中的志士能够实现这样的成绩，不仅证明了飞书整套协作体系的出色，更证明 “懂大模型的人，很可能在用飞书。”
在已经拥有数量庞大的 “拥趸” 的前提下，飞书仍没有停下自身进化的脚步。
在服务大模型创业公司客户们的同时，飞书也开始加速向自己的产品中引入 AI 能力。早在去年年底，飞书就已经在自己的整套产品中嵌入了 “飞书智能伙伴”，可以在内容创作、内容总结、数据分析、场景构建和系统搭建等业务场景中与用户共同工作。企业甚至根据业务需求，选择适合的底层大模型，例如百川智能、MiniMax 和智谱 AI 等。
就拿每日工作总结这个员工最常见的工作为例，就可以由智能伙伴直接生成。一些内容比较复杂，字数比较多的 PDF 文件，可以直接发送给智能伙伴，以问答的方式提取归纳其中的重点内容。你甚至可以通过用文字描述出自己的需求和用途，让智能伙伴搭建起所需的多维表格系统。
从先进客户，到先进用户，再到一切与 AI 有关的能力升级，或许我们可以说一句：在中国，与 AI 有关的一切，正在与飞书有着越来越深切的关联。
© THE END
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