2024 WAIC 云帆奖: 汇聚全球青年 AI 先锋,探索人工智能新边界

原文标题:携手云帆,探索无界: 2024 WAIC 云帆奖颁奖典礼暨人工智能青年先锋论坛全日程公布

原文作者:机器之心

冷月清谈:

**2024 WAIC 云帆奖: 汇聚青年先锋,探索 AI 前沿**

为表彰人工智能领域杰出青年,鼓励创新,由世界人工智能大会组委会办公室、上海市徐汇区人民政府指导,上海人工智能实验室、机器之心、全球高校人工智能学术联盟共同主办的 2024 WAIC 云帆奖颁奖典礼暨人工智能青年先锋论坛将于近日举办。

本届论坛汇聚了来自全球顶尖高校和研究机构的 30 余位往届及新晋云帆奖得主,围绕大模型、具身智能、AI for Science、可信 AI 与数据安全等领域展开深入探讨,旨在推动人工智能技术的进一步发展,为中国 AI 发展蓝图贡献新生力量。

论坛将举办云帆奖颁奖典礼、云帆奖得主报告会、主题演讲和圆桌对话等活动,为青年 AI 科学家搭建交流合作平台,激发灵感火花,照亮其前行之路。

论坛亮点:

  • 获奖代表报告: 新晋得主分享研究成果和对 AI 发展的见解。

  • 主题演讲: 许华哲、苗旭鹏、王剑、王文海等知名专家聚焦前沿课题发表真知灼见。

  • 圆桌对话: 云帆奖往届及新晋得主共同探讨 AI 未来发展方向。

论坛报名:

扫描二维码立即报名,锁定限量专业观众席位。也可扫码通过茶思屋直播间线上观看。

联系方式:

如有疑问,请添加机器之心小助手微信(ID:13621710743),备注云帆奖。




怜星夜思:


1、大模型的未来发展趋势是什么?
2、具身智能的发展路径如何?
3、AI for Science 的未来前景如何?




原文内容



ChatGPT 的飞速迭代,亦或是 Sora 的惊艳出场,AI 技术的革新不断突破人类的想象。由此引发科学范式、技术创新、软硬件升级、产业变迁等超常化演进,正实现着链式突破,全球涌现出新一轮科技革命与产业变革热潮。


我们正处于一个新征程的起点,哪些前沿研究将定义未来十年的 AI 发展?如何推动人工智能技术实现进一步的重大突破?谁又是引领这些变革的关键人物?



为了表彰敢于探索、勇于创新的 AI 青年先锋,为 AGI 时代汇聚智慧明星,同时也为了充分发挥 WAIC 云帆奖平台优势,加强海内外人工智能领域交流与合作。在世界人工智能大会组委会办公室、上海市徐汇区人民政府指导下,上海人工智能实验室、机器之心、全球高校人工智能学术联盟共同主办 2024 WAIC 云帆奖颁奖典礼暨人工智能青年先锋论坛。


论坛由 2024 WAIC 云帆奖颁奖典礼、2024 WAIC 云帆奖获奖人报告会、4 场主题演讲、1 场圆桌对话组成。围绕大模型、具身智能、AI for Science、可信 AI 与数据安全等领域,聚焦来自斯坦福大学、牛津大学、UCLA、加州大学、苏黎世联邦理工学院、蒙特利尔大学、普渡大学、德克萨斯大学、新加坡国立大学、香港大学、清华大学、北京大学、上海交通大学等海内外高校;上海人工智能实验室、加拿大 Mila 研究所等海内外研究机构及企业 30 余位往届及新晋云帆奖得主线下参会,旨在凝聚国际青年 AI 科学家的智慧,积极探索 AI 能力边界,为中国 AI 发展蓝图贡献新生力量。



2024 WAIC 云帆奖获奖人报告会




新晋得主们围绕近期研究成果、实践案例,以及对技术、行业发展的见解等方面来分享。



2024 WAIC 云帆奖获奖代表主题演讲 




许华哲:清华大学助理教授、星海图联合创始人


分享提纲:具身智能体(或智能机器人)与人类所生存的物理世界进行交互并发展智能。为何科幻小说中的机器人迟迟尚未到来?具身智能的发展路径如何?本次报告将分享具身智能的前沿进展和泛化能力,以及具身智能研究者背后的研究故事。


苗旭鹏:普渡大学 Kevin C. and Suzanne L. Kahn New Frontiers 助理教授 


分享提纲:本报告主要针对如何构建大模型时代的人工智能基础设施展开讨论,从预训练、微调、推理等不同的环节,分享讲者近期在机器学习系统方向的前沿工作,旨在提高系统执行效率,降低 AI 计算成本,从而加速大模型的生产和落地。


王剑:蚂蚁集团遥感大模型负责人


分享提纲:随着人工智能的快速发展,大模型技术与卫星遥感技术相结合不断产生新的突破,并形成了遥感影像解译领域新的研发范式。本次报告将介绍遥感大模型的技术挑战、当前进展以及未来发展趋势,并分享蚂蚁在遥感多模态大模型方向的关键技术探索和应用实践。


王文海:香港中文大学博士后研究员


分享提纲:随着大语言模型的兴起,多模态大模型也取得了显著进步,推动了复杂的视觉语言对话和交互,弥合了文本与视觉信息之间的鸿沟。然而,现有的开源模型与商用闭源模型(如 GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro)之间的能力差距仍然显著。本报告将探讨图文多模态大模型的基本原理和技术,探索如何利用开源套件构建强大的多模态大模型,以缩小开源模型与商业闭源模型在多模态理解方面的能力差距。


圆桌对话:探寻AI新疆域




汇聚 WAIC 云帆奖往届及新晋得主一起围绕「探寻 AI 新疆域」话题进行探讨交流,将激发无数灵感火花,照亮众多青年学者前行的路。



论坛将于上海市徐汇区 SMC 模速空间 B 区 3 楼多功能厅举办。目前论坛报名正在进行,扫描二维码立即报名,锁定限量专业观众席位。可扫码通过茶思屋直播间线上观看。如有疑问,请添加机器之心小助手微信(ID:13621710743),备注云帆奖。


AI 可以辅助科学家进行数据分析、建模、实验设计和结果解释,从而加快科学突破的步伐。

大模型在小样本学习、知识推理、因果关系建模等方面还有很大的提升空间,未来有望通过技术创新和算法优化进一步突破这些瓶颈。

AI for Science 将成为科学发现和技术创新的重要驱动力,帮助科学家提高科研效率、加速知识发现。

AI for Science 需要解决数据质量、模型可解释性和伦理挑战等问题,才能更有效地服务于科学研究。

大模型的安全性、可解释性和可控性问题仍需重视,未来需要探索有效的方法来解决这些问题,确保大模型在实际应用中的安全和可靠性。

脑科学和神经科学研究将为具身智能的发展提供重要启发,帮助我们更好地理解智能的本质和实现途径。

具身智能的发展路径需要从感知、行动、学习和适应等方面的能力入手,逐步构建一个具备完整认知和运动能力的智能体。

大模型将继续朝向更大、更强、更通用、更省成本的方向发展,并且有望在自然语言处理、计算机视觉、多模态学习等领域取得更突破性的进展。

与人类相似,具身智能需要通过大量环境交互和试错学习的方式来获取知识和技能,强化学习和模仿学习等技术将发挥重要作用。