大模型入门书单：5本必读，入门到实战一网打尽

好书推荐
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原文标题：从0入门大模型，看这5本就够了！

原文作者：图灵编辑部

冷月清谈：

**1. 编程语言基础：** - 推荐书籍：《Python编程：从入门到实践（第3版）》 - 从基础知识到实践项目，零基础友好，随附代码和视频讲解。 **2. 深度学习知识：** - 推荐书籍：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 - 深入浅出讲解深度学习原理和技术，从数学知识出发，创建经典深度学习网络。 **3. ChatGPT最佳诠释：** - 推荐书籍：《这就是ChatGPT》 - 由ChatGPT之父斯蒂芬·沃尔弗拉姆权威解读ChatGPT原理，首次中文出版。 **4. 上手开发大模型应用：** - 推荐书籍：《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》 - 大模型应用开发入门指南，2小时上手开发，附赠代码和实践提示。 **5. LangChain编程：** - 推荐书籍：《LangChain编程：从入门到实践》 - 掌握LangChain核心功能，从零构建多模态智能机器人，随附示例代码。

怜星夜思：

1、从这5本书中，你最推荐哪本作为大模型入门的首选？为什么？
2、对于有编程基础但缺乏深度学习知识的读者，你有什么建议？
3、除了这5本书，你还推荐哪些大模型相关的学习资源？

原文内容

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为推动这一领域进步的核心力量。它们通过处理海量数据，学习复杂的模式和关系，为各种应用提供了强大的智能支持。从语音识别到自动驾驶，再到个性化推荐系统，大模型正在不断地改变我们的生活和工作方式。

然而，对于初学者来说，大模型的世界可能显得既神秘又难以接近。熟练掌握大模型的知识和技能在未来职场将是一项基本要求。无论是为了提升自己的技术能力，还是为了在职场上保持竞争力，了解和应用大模型都十分有必要。
我们也收到不少读者反馈，面对市面上学习大模型的图书和课程，不知道如何选择适合自己的书。图灵君今天为大家整理了一份大模型学习路线图，简单明了无套路，从编程基础入门到大模型应用开发，如果你正在入门，不需要到处 Mark 未经筛选的、五花八门的学习内容，只要从头到尾认真学习这几本书就够了！

#1

编程语言基础

Programming Language 

《 Python编程：从入门到实践 （第3版）》

[美]埃里克·马瑟斯 | 著

袁国忠 | 译
Python 入门圣经，影响全球超过 250 万读者，长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首，真正零基础，附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册，自学无压力。

Python 基础内容部分助你快速了解 Python 编程的基础知识，实践部分有三个上手操作的项目，对于很难接触到实际项目的初学者，这部分超级实用，模拟上手 Python 项目，快速掌握 Python 相关内容。


#2

深度学习知识

Deep Learning Knowledge 

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

斋藤康毅 | 著

陆宇杰 | 译
深度学习“鱼书”，畅销 10 万册，相比 AI 圣经“花书”，本书更合适入门。本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术，书中使用 Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。

#3

ChatGPT最佳诠释

Best Interpretation of ChatGPT 

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《这就是ChatGPT》

[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆｜著

WOLFRAM传媒汉化小组｜译

OpenAI CEO，ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼推荐，国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作！


#4

上手开发大模型应用

Get Started with LLM Applications

《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》 

[比] 奥利维耶·卡埃朗，[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著

何文斯 | 译

大模型应用开发极简指南：了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 2 小时上手开发，快速构建大模型应用并实践提示工程、模型微调、插件、LangChain 等，送配套代码。大模型一线创业者、应用技术专家联袂推荐：宝玉、张路宇、孙志岗、邓范鑫、梁宇鹏（@一乐）、罗云、宜博。


#5

LangChain编程

Programming with LangChain

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《LangChain编程：从入门到实践》
李多多（@莫尔索）| 著

教你利用 LangChain 简化大模型应用开发，本书深入解析 LangChain 六大组件：模型输入/输出、检索、链、记忆、代理与回调，全方位掌握核心功能。从 0 到 1 构建多模态智能机器人，理论结合实践，轻松开启大模型应用之旅。随书附赠详尽示例代码，快速上手，轻松驾驭大模型技术。讲解细致入微，学习路径清晰明了，与时俱进，助你成为大模型应用开发达人。

题图来源：freepik.com

2

来自OpenAI的《Generative Pre-trained Transformer 3》论文，详细阐述了GPT-3的架构和训练方法，对理解大模型技术的发展有很大帮助。

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欢迎小伙伴们来个「事实battle」啊，看看哪本书才最适合小白入门大模型！:joy:

4

强烈推荐从《深度学习入门：基于Python的理论与实现》入手。它深入浅出，从基础知识开始讲解，重点在于原理和技术的理解，即使没有深度学习基础也能跟得上。

5

我更推荐《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》。它直接从大模型应用开发切入，上手快，更有针对性，即使没有深度学习基础也可以快速入门。

6

如果时间充裕，可以先学习线性代数、微积分等数学基础，再学习深度学习。这样可以加深对深度学习原理的理解。

7

别忘了活用网上资源！Coursera、edX等平台都有免费的深度学习课程，可以辅助学习。实践也很重要，动手搭建一些小模型，加深理解。

8

谷歌官方的TensorFlow教程和文档，提供了详尽的示例和指导，帮助开发者快速上手TensorFlow开发大模型应用。

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其实深度学习入门也不难，只要选对书，坚持学，相信大家都能掌握！:muscle:

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可以先学习《Python编程：从入门到实践（第3版）》巩固编程基础，再结合《深度学习入门：基于Python的理论与实现》逐渐深入学习深度学习知识。循序渐进，打好地基。

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Coursera上的《大规模机器学习概论》课程，由斯坦福大学教授Andrew Ng讲授，全面介绍大模型的基础和应用。

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别忘了关注一些大模型领域的博主和大V，及时了解行业动态和前沿研究成果。

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个人偏爱《这就是ChatGPT》，因为它是由ChatGPT之父亲自撰写，权威解读了ChatGPT的原理和本质，有助于我们深入理解大模型的运作机制。不过，它更适合有一定基础的读者。

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毫无疑问，《深度学习入门：基于Python的理论与实现》是最适合大模型入门的首选。它从数学基础出发，循序渐进地讲解深度学习原理和技术，为初学者建立扎实的理论基础。

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欢迎大家补充推荐更多优质资源，共同学习进步！:books: