原文标题:打破传统叙事逻辑,构建基于原子化任务的人机交互
原文作者:阿里云开发者
冷月清谈:
问题:
传统的信息架构模式导致用户行为受到限制,并且无法灵活组合任务。
解决方案:
采用原子化任务和逆向的信息架构模式,动态组合任务,降低用户和开发成本。
优势:
- 用户提效,就地解决问题。
- 开发提效,组合模式无须定制化。
- 未来可拓展,AI驱动的基础物料。
未来展望:
原子化任务成为AI驱动产品迭代和人机交互的基础。AI根据业务规则和用户行为生成最优方案,改变人机交互模式。
怜星夜思:
2、原子化任务和AI的结合将如何改变产品迭代和人机交互模式?
3、在原子化任务的框架下,设计师的角色将发生怎样的转变?
原文内容
阿里妹导读
一、背景
二、传统叙事逻辑带来的问题
1.搭桥梁—做个提示指引
三、构建原子化任务,动态组合成新的临时任务
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正向的信息架构模式:建构稳定的产品认知(产品是干嘛的,找什么东西去哪里找);
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逆向的信息架构模式:动态的,基于具体场景自动生成的(把两个/多个被架构隔离的任务,组合生成一个新任务);
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用户提效,就地问题就地解决;
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开发提效,组合模式没有定制化;
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未来可拓展,AI驱动的基础物料;
四、原子化会成为未来AI驱动产品迭代和人机交互的基础
4.1 原子化+AI 或许改变产品迭代流程
4.2 原子化+AI 或许改变人机交互模式
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传统交互模式:设计一个固定的信息架构和路径, 用户在一个既定的逻辑上和界面进行交互;
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新的交互模式:动态的,线性的,不在是一个既定的架构和路径;
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传统的组件库:主要做样式和功能,需要设计师学习理解一个业务上下文后挑选一个合适的组件放进页面;
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AI组件库:每个原子组件背后都会有上下文的联系,AI模型读取业务规则&用户行为,动态调用语意匹配的组件组合成任务事件;