原文标题：张雪峰也不会告诉你，AI时代哪些专业才是新天坑
原文作者：图灵编辑部
冷月清谈：
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基础科学专业（如数学、物理）仍然是不错的选择，因为它们提供了坚实的理论基础和解决复杂问题的技能。
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人工智能和计算机专业的前景分化，中下游院校的学生需要慎重选择。
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文科类的哲学、心理学和教育学专业也可以获得良好的就业机会，因为它们涉及到复杂的领域，AI无法完全替代。
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临床医学和口腔医学专业仍然具有较高的就业保障性，因为它们涉及到救治患者，人工智能很难完全取代医生的职责。
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生物学、化学、环境和材料等专业虽然短期内就业前景有限，但它们长期仍具有发展潜力，特别是与人工智能等技术相结合时。
怜星夜思：
2、文中的作者建议本科与硕士、博士阶段不要选择相同的专业，你怎么理解？
3、你觉得AI时代对教育领域的影响有哪些？
原文内容
当高考迎上AI时代，究竟哪些专业会沦为“天坑”，哪些专业晋升为“风口”？
阿玛拉定律认为：“人们总是高估一项科技所带来的短期效益，却又低估它的长期影响。”无论是在当下还是可预见的未来，AI科技都会以无法阻挡的步伐深刻改变人类文明的所有维度。但AI 并非公平对待每一个人，它只会让强者的相对优势体现得更明显，在这个以数据和技术为驱动的时代，选择变得尤为重要！
高考在即，清华大学理学博士 | 人大附高级教师 和渊在《AI时代，学什么，怎么学》中为你解读AI时代更符合未来发展趋势的专业和工作！翻开书页，打破信息差，做出合适选择，孩子未来过得轻松幸福的机会就在你的指尖。
01
数学、物理等基础专业
被 AI 替代的可能性：较低
就业综合竞争力：★★★★★
在本科阶段，我首先推荐的是基础科学的一些专业，比如数学、物理、化学等。
新时代下，我国经济发展面临着转型升级的压力，对创新型人才的需求越来越迫切。同时，随着国际竞争的加剧，加强基础学科研究和拔尖创新人才培养已经成为国家核心竞争力的重要因素。近期国家出台的文件和报告各个高校出台的强基计划，都指向了基础学科，希望选拔一批有志于基础学科研究、具备创新能力和领导潜力的优秀学子，为国家的科技发展做贡献。
而且，基础科学专业也为我们后续的学习和工作提供了坚实的理论基础，培养了我们分析和解决复杂问题、抽象思维以及创新的能力，无论将来做什么，这些知识和能力都是理解更高级、更复杂的科学和技术概念的基石。
就业前景：基础科学专业的毕业生通常有广泛的职业选择，未来可以进入教育、研究、工程、数据分析、金融等多个领域。
02
人工智能、计算机等专业
被 AI 替代的可能性：出现分化，中下游院校相关专业慎重选择
就业综合竞争力：★★★★
尽管 AI 对计算机类专业的冲击很大，但是，这类专业仍然是工科学生的首选。
计算机科学是当代技术发展的核心，从云计算到大数据，从物联网到人工智能，几乎所有前沿技术领域都与计算机科学密切相关。计算机科学所涵盖的技能（如编程、系统设计、算法思维等）具有很高的可转移性，可以应用于不同的领域和职业路径。
就业前景：计算机领域有广泛的应用前景和就业前景，涉及医疗、金融、教育、娱乐、制造业等。但如果是中下游院校的人工智能专业，则要慎重选择，你需要想想拿什么与重点院校的学生对决。
为什么不首选推荐人工智能、计算机呢？因为数学是“道”，计算机是“术”。给大家举个例子。作为现代计算机科学和人工智能之父，艾伦·马西森·图灵（Alan Mathison Turing）的教育背景就深深扎根于数学，图灵对数学的深入理解使他开创性地提出了“图灵机”的概念，这是现代计算机理论的基础。此后，在第二次世界大战期间，图灵利用他的数学和逻辑技能，破解了德国的恩尼格玛密码机，对战争的胜利做出了巨大贡献。数学是所有专业的基础，打好数学底子，将来学习什么专业都不会太难。我通常建议学生在读本科时选择数学专业，读硕士和博士时再选计算机专业。有了过硬的数学底子，将来遇到难题时就都能解决了。
03
哲学、心理学、教育学等专业
被 AI 替代的可能性：中等
就业综合竞争力：★★★★★
如果数学成绩和物理成绩都很差，那文科类的学科有没有好的选择呢？我推荐哲学、心理学、教育学等专业。
心理学（包括认知科学等）专注于研究人类行为、思维过程和情感，这些领域涉及的问题复杂且深刻，AI无法完全模拟或替代。哲学，特别是伦理学，探讨的是道德和价值判断的问题，AI更是无法涉足，因为这是关乎人类自身的事情。教育学，不是教知识，而是培养人，AI不可能替代老师的全部职责。
就业前景：这些专业都有比较好的就业前景。随着社会对心理健康问题关注度的提升，心理咨询、临床心理学等领域对心理学专业毕业生的需求正在增长。另外，认知科学和心理学专业的毕业生可以在用户体验设计、市场研究等领域发挥重要作用，因为这些领域需要深入理解用户的心理和行为模式。在学术领域，哲学、心理学和认知科学专业的毕业生享有广泛的教育和研究机遇。探索如何利用人工智能来反观人类自身，以及研究人脑的运作机制，都是现代前沿科学的重大研究方向。
04
临床医学、口腔医学专业
被 AI 替代的可能性：较低（不包括医学影像等）
就业综合竞争力：★★★★★
对于治病救人的工作，AI是很难替代的。即使AI可以通过大数据帮助医生做预测，但最后做决策的还是医生本人；即使现在有手术机器人，但它也只能替代医生的一小部分工作。虽然看起来医生干的是一项技术活，但他们也要与人打交道，“三分治疗，七分帮助，十分安慰”，医学也是一门具有温度和人文关怀的艺术。读医学专业可能会比较辛苦，周期相对较长，不过，只要能拿到比较好的医学院的硕士及以上学位，就业就非常有保障。可以说，医学是回报稳定性较高的专业选择。有一次，我和一个在清华大学工作的好朋友聊天时，她半开玩笑地说，她家的孩子就不会和大家一起“卷”，她对孩子要求也不高，能自己开个诊所或做个牙医就可以，这样不仅工作压力相对较小、时间自由，收入也有一定的保障。
05
生物学、化学、环境、材料等专业
被 AI 替代的可能性：较低
就业综合竞争力：★★★
有人会说：“这不就是典型的生化环材的‘天坑’专业吗？这是要把我们往‘坑’里推吗？”这个问题我在第2章中就和大家探讨过了。生化环材之所以被一些人视为“天坑”专业，通常是因为相比其他专业（如计算机科学等），这些专业的毕业生在短期内可能不太容易找到高薪工作，或者看起来职业前景不那么明朗，但这些专业仍有其独特价值和长远发展潜力。
生物学、化学等基础科学是理解自然界和开发新技术的基础，是当今科技发展的热点和前沿领域，比如生物技术、纳米材料，这些领域的研究对于医学、环保、新材料等领域的发展至关重要，在解决全球性问题（如气候变化、能源危机等）中发挥着关键作用。
虽然目前来说这些专业的就业前景没有那么乐观，但是，我觉得在未来还是很值得期待的。我国正处于科技兴国的关键时期，各个尖端科技领域正在快速发展，许多大学和研究所亟需生化环材等领域的尖端人才，例如，颜宁老师2023年在深圳创办成立了深圳医学科学院，服务于科研、教育、产业孵化和创新。许多产业（如制药、生物技术、环保、新能源、新材料等）需要这些领域的专业知识。而且，随着科技的发展，这些领域与计算机科学、人工智能等技术的结合会越来越紧密，比如在生物信息学、环境监测技术等领域。所以，尽管短期内这些专业可能面临就业挑战，但从长期来看，它们在科技和社会发展中占据重要位置。
《AI时代，学什么，怎么学》