原文标题：对学渣最友好的公式：凯利公式
原文作者：图灵编辑部
风月清谈：
原文内容
之所以说凯利公式是对学渣最友好的公式有两点原因：
第一：公式很简单，一看就懂，懂了就能用。
第二：让人保持「清醒」，这个「清醒」含义有很多。
凯利，是谁？
约翰·拉里·凯利（John larry Kelly 1923-1965）1923 年出生于美国德克萨斯州，在第二次世界大战中加入美国海军当了一名飞行员。
真正的赌神还得靠数学
那么，凯利呢？很遗憾，也许是天妒英才，凯利突发脑溢血而亡，享年41岁，他至死也没能被大众熟知。
但凯利公式，却在未来慢慢的展现了威力，在 60 多年的发展中，凯利公式被投资界和博彩界奉为经典。
所以，想赚钱？先拜凯利吧。
那凯利到底怎么用呢？
f：单次下注占本金的比例；
b: 除去本金外计算的赔率；
p：胜率，这次下注获胜的几率；
q：败率，这次下注失败的几率；
（p+q）= 1；
根据凯利公式，用这个 f 比例下注，可以让收益的复利效应达到最大，且风险较小。
举个例子：我能来玩投骰子游戏，投到 1、2、3 （小）你赢，投到 4、5、6（大）我赢，每次游戏下注 10 元。你赢了你拿走 30 元，你输了就没有钱拿。
分析，你投到小的情况如下：
胜率 p= 0.5；
败率 q= 0.5；
赔率 b=（30-10）/ 10= 20/10 = 2；
如果你有 100 元钱，根据公式：
所以根据「凯利公式」就能赚钱吗？
事实上，凯利公式只是让你在最小风险下，来合理分配投资比例。但如果只依靠凯利公式是完全不可行的。
。
01
《普林斯顿概率论读本》
作者：[美] 史蒂文·J. 米勒（Steven J. Miller）
译者：李馨
普林斯顿读本三剑客之概率论，概率论教材，叙述深入浅出，提供课程视频和讲义，概率论学习图书。
对于学生来说，学习概率论及其众多应用、技术和方法似乎非常费力且令人生畏，而这正是本书的用武之地。这本通俗易懂的学习指南旨在用作概率论的独立教材或相关课程的补充材料，可帮助学生轻松地学习概率论知识并取得良好效果。
本书基于史蒂文·J. 米勒在布朗大学、曼荷莲学院和威廉姆斯学院教授的课程而作。米勒通过先修课程材料、各种难度的问题及证明对概率论这一数学领域进行了详细介绍。探索每个主题时，米勒首先引导学生运用直觉，然后才深入技术细节。本书涵盖的主题很广，并且对材料加以重复以强化知识。读完本书，学生不仅能掌握概率论，还能为将来学习其他课程打下基础。
02
《程序员的数学2：概率统计》
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。
本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。
03
《概率导论（第2版·修订版）》
本书内容丰富，除了介绍概率论的基本知识点外，还介绍了矩母函数、最小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中示例丰富、图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。
本书多年来在美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得优美平衡的经典作品。
04
《概率论及其应用（卷1·第3版）》
作者：[美]威廉·费勒（William Feller）
译者：胡迪鹤
本书是经典概率论教材，原版已重印50多次，至今畅销不衰。内容涵盖从入门到高级的各个层面，并配有丰富的例子和大量习题，涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
05
《概率论及其应用（卷2·第2版）》
作者：[美]威廉·费勒
译者：郑元禄
定价：169.8
本书是威廉·费勒的著作《概率论及其应用（卷1）》的续篇。曾经影响了包括中国在内的世界各国几代概率论及其相关领域的学生和研究者。即使用今天的标准来衡量，该书仍是一本经典佳作。
本书内容十分丰富，论述极其精辟，行文优美生动。原著已经问世50多年，风行全世界，培养和教育了许多国家不计其数的概率论和有关领域的专家学者，对概率论的教学、科研、普及和应用做出了卓越贡献。
06
《伊藤清概率论（修订版）》
作者：[日]伊藤清
译者：闫理坦
沃尔夫奖、高斯奖得主，现代随机分析之父日本数学大家伊藤清现代概率论的名著。
书中以最小限度的预备知识为前提，以简练的笔法系统讲解了测度论基础，以及现代概率论的基础体系与概念，为引导读者理解“随机过程”，特别是Markov过程做了细致准备。
07
《世界是概率的：伊藤清的数学思想与方法》
作者：[日]伊藤清
译者：刘婷婷
伊藤清是如何学习和思考数学的？
数学家如何看待“纯粹数学与应用数学”“直观与逻辑”？
现代概率论是如何一步步发展起来的？
沃尔夫奖、高斯奖得主，现代随机分析之父日本数学大家伊藤清
讲述数学思想与方法 激发关于概率与世界的深层呈现日本数学发展的另类线索
08
《贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能》
作者：黄黎原
译者：方弦
法国数学类科普书、大学数学参考及教材类图书畅销书目，在机器学习、人工智能、逻辑学和哲学等众多领域中，探索贝叶斯定理蕴藏的智慧与哲理。
贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。
09
《谁在掷骰子？不确定的数学》
几个世纪以来，在好奇心以及精确预测未来的“野心”驱动下，具有开拓意识的数学家希望从概率论和统计学着手，减少各种“不确定性”。但他们发现，某些问题始终难以解决，而直觉也在不断误导人类。
本书探讨了关于“不确定性”的有趣故事和相关科学知识。知名科普作家伊恩·斯图尔特巧妙地建立起一个易于理解、充满想象力的数学框架，从概率论、统计学、贝叶斯方法、混沌理论等角度展现了“不确定性”在金融市场、天气预报、人口普查、医学、量子物理学和宇宙学等诸多领域中的重要作用，展望了与不确定性问题紧密相关的科学门类的广阔研究前景。
10
《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》
本书用十余个趣味十足、脑洞大开的例子，将贝叶斯统计的原理和用途娓娓道来。你将从直觉出发，自然而然地习得数学思维。读完本书，你会发现自己开始从概率角度思考每一个问题，并能坦然面对不确定性，做出更好的决策。