一直以来，无论是 PC 厂商还是上游芯片厂商都对一个问题很是头疼：如何驱动用户去更换旧电脑。
2020 到 2022 年期间，由于居家办公以及远程办公的需求陡增，驱动了一波电脑换机潮，但到了 2023 年，用户换机动力下降。不过技术并非线性发展，在大模型技术驱动下，AIGC 应用和需求获得了爆发性增长，PC 和手机也面临产品形态和交互方式重塑的可能性。
在此背景下，在 9 月的 ON 技术创新峰会上，英特尔提出了 AI PC 的概念，并推出了首款基于 Intel 4 制程工艺打造的 Meteor Lake 处理器平台，即第一代酷睿 Ultra 平台。12 月 15 日，英特尔正式在国内发布第一代酷睿 Ultra 系列处理器。
为什么 Meteor Lake 处理器平台是第一代酷睿 Ultra，而不是酷睿第 14 代？
今年年中，英特尔公布了酷睿 Ultra 品牌，代号 Meteor Lake，采用全新 Intel 4 制程工艺。与以往英特尔处理器架构不同的是，它采用了全新的分离式模块架构：由计算模块、SoC 模块，图形模块和 IO 模块组成。其中在 SoC 模块中，英特尔首次集成了神经网络处理单元 NPU，用来进行高能效的 AI 运算。
目前 Meteor Lake 处理器平台，即酷睿 Ultra 用在了移动平台的 H 系列和 P 系列，分为酷睿 Ultra 9/7/5 三个子系列。移动平台上的 U 系列没有采用新架构，依旧是 13 代酷睿的升级版，不过仍然被命名为第一代酷睿（没有 Ultra 后缀），分为酷睿 7/5/3 三个子系列。在桌面端的 S 系列，还有 HX 系列，也是 Raptor Lake 13 代酷睿的升级版，称之为酷睿第 14 代，分为酷睿 i9/i7/i5/i3 四个子系列。
虽然有点复杂，但英特尔表示，只有基于拥有新架构和独立 NPU 单元的酷睿 Ultra 处理器平台，才是定义中的 AI PC。那么，到底什么是 AI PC 呢？
与传统 PC 不同，AI PC 能够针对每个人的工作、学习、生活等场景，提供个性化创作、私人秘书和设备管家在内的个性化服务。未来的 AI PC，本地、边缘和云端可以合理地调配任务，提供即时的服务。用户购买 AI PC 之后，就可享受设备全生命周期的本地免费推理服务，再加上必要的云端订阅，可以降低个人用户使用 AI 大模型的成本。另外，AI PC 可以对个人数据和隐私提供充足的安全保障。
联想阿木表示，AI PC 必须是一个包含了 AI 模型、应用以及硬件设备的混合体，这样才能实现其核心价值。它需要具备自然语言交互的能力，内嵌以本地为主、边缘与云为辅的大模型方案，并通过本地混合多重 XPU AI 算力实现。这还需要开放的 AI 应用生态作为支撑，如 AI 原生应用、AI 赋能应用和公共大模型等。另外，在本地实现 AI 相关能力时，还要支持设备级个人数据和隐私安全保护。
全新的英特尔酷睿 Ultra 处理器拥有 CPU、GPU、NPU 三重 AI 算力，可以针对不同的 AI 应用场景调用不同的层级的 AI 算力能力。阿木认为，从产业层面来开看，AI PC 还需经历从 AI Ready 到 AI On 两个阶段。如今，AI PC 已经正式进入 AI Ready 阶段，所谓 AI Ready 就是芯片架构升级、内嵌混合 AI 算力，这就会增强 AI PC 设备级的 AI 体验，从此，AI PC 将开启本地 AI 应用体验的创新。
AI On 则是指 PC 具有完整的 AI PC 核心特征，并且在广泛的通用场景提供划时代的 AI 创新体验，成为每一个人的个人 AI 助理。随着核心技术创新、产品体验优化、AI 应用生态繁荣，AI PC 能够服务于更加广泛的通用场景，并且能够实现端边协同计算、跨设备互联接力，甚至能够基于个人数据和使用历史，在边缘私域环境下实现个人大模型的微调训练。
在英特尔酷睿 Ultra 处理器的加持下，联想也应完成了 AI Ready 的初步部署。
阿木表示，联想 AI Ready 笔记本电脑联想 ThinkPad X1 Carbon AI 和联想小新 Pro 16 AI 酷睿版，正式开启预约 / 预售，这两款产品内嵌混合 AI 算力、创新 / 增强 AI 体验和升级了设备体验。在内嵌混合 AI 算力方面，两款新品均首批搭载英特尔酷睿 Ultra 处理器，配有全新 AI 专属芯片 NPU。
一直以来，联想小新 Pro 都是联想的主力出货机型。为了在这个系列上成为量产英特尔酷睿 Ultra 处理器机型，联想小新研发团队基于英特尔酷睿 Ultra 平台，为业界贡献了诸多 Debug 解决方案，并且结合联想小新 Pro 系列性能小钢炮的产品定位，攻克了 7467MT/s 内存超高频难点。
之所以要获得超高频超高带宽的内存，是为了获得在 AIGC 创作和游戏上的更高收益。比如，在与英特尔、剪映的深度合作中，联想进一步优化了剪映在全新酷睿 Ultra 平台的视频剪辑效率，通过优化英特尔 GPU 缓存管理策略，提升 GPU 3D 利用率和稳定 GT 核心功耗，实现了高达 16.7% 的导出速率提升。
另外，联想和剪映合作还带来了首个基于 NPU 的 AI 应用：智能抠像。借助全新的 AI 专属芯片 NPU，通过异构计算调优，实现了更优秀的每瓦功耗。相较于传统基于 iGPU 的软编软解方案，时间缩短约 72.2%，功耗减少约 71.4%。
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