整理 | 凌敏、核子可乐
在 3 月 9 日央视的《对话》·开年说节目上，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏表示，基本上以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。“未来的编程语言只会剩下两种，一种叫做英文，一种叫做中文，这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。”
对于李彦宏的这一观点，有网友表示赞同，认为这是未来的趋势，未来的发展方向还得是智能化。“以后编程，写代码的难度肯定会不断降低”，“现在大模型的出现已经降低了程序员门槛，后面门槛肯定会越来越低”，“程序员这个职业会进化的更高级”。
也有网友表达了不一样的观点：“低端程序员会消失，有创造力的程序员会做大”，“编程仍是基础，是必须要学的，程序都看不懂，再有创造力也没用”。有网友调侃道，“先把百度的程序员都开除了吧”。有网友更是悲观地表示，“程序员还需要 AI 淘汰? 一到 35 岁你就找不到工作啦。”
3 月 10 日，周鸿祎发表微博驳斥称：“大模型将替代程序员？未来不用学编程了么？我认为，程序员热十年内不会减弱。尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI 时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。”
在节目中，李彦宏还提到了人工智能发展速度，并表示“我觉得人工智能发展比我想象中更慢。人工智能已经被提出快 70 年了，可能每过 10 年左右，就有一群人说，我们终于要实现通用人工智能了。但其实情况比想象中要复杂。”
谈到未来大模型会给人类的生活或者是生产带来什么改变时，李彦宏认为，大模型对于人类生产生活的改变会是非常根本性的。互联网改变了我们的很多生活，但是这一波人工智能的改变，会更加的彻底、更加的深刻。
和李彦宏有同样观点的技术专家并不在少数。
Fixie 联合创始人兼 CEO、前谷歌 Chrome 移动团队工程总监 Matt Welsh 曾表示，“程序员这个工作或许在三五年内不复存在，甚至编程这个学科都会被终结。” 据悉，Welsh 曾在谷歌和苹果公司担任高级工程职位，他曾在 2023 年 1 月出版的《ACM 通讯》杂志上就这一话题写了一篇文章。此外，Welsh 还成立了一家初创公司来证明他的理论。
Welsh 认为，由于 ChatGPT 和 Copilot 等技术的出现，编程正处于从人类工作转变为机器人工作的转折点。在他看来，程序员需要演变成 AI 程序的“老师”——或者产品经理，或者代码评审人员。他认为这两个人类角色相对来说不那么受机器人的影响。“不要指望你的程序员职业生涯会一直持续下去，因为机器正在取代这个角色。”Welsh 说道。
Stability AI 创始人兼 CEO Emad Mostaque 也曾在某技术播客节目预言：“五年内，人类程序员将彻底消失。” Stability AI 是全球最受欢迎的开源图像生成器 Stable Diffusion 背后的开发商，该公司还涉及蛋白质折叠结构预测、DNA 分析与化学反应模型、语言模型乃至视听数据处理等多个领域的广泛项目。
Mostaque 总结道，对于人类程序员来说，未来前景着实不太光明，而且已经有不少证据能够支撑他的观点。来自 GitHub 的统计数据显示，“目前所有代码中已经有 41% 是由 AI 生成。Mostaque 进一步补充称，更有趣的是，“我们的项目在短短三个月内就超越了 GitHub 上的比特币和以太坊，迅速掀起一波新的潮流”，这证明 AI 相对于加密货币有着更积极的群众认同基础。
展望不久的未来，Mostaque 相信人类的信息获取与沟通方式将迎来突破性变化。他解释道，“到 2024 年年底，我相信大家就会把 ChatGPT 安装在自己的手机上，而且可以脱机运行、不再依赖联网。”而随着 AI 模型全面驻留在手机端，“我们的对话交互体验也将发生根本性的转变。”
虽然技术大佬们对于程序员职业的未来发展抱有不同的观点，但都认为这波 AI 浪潮会给其带来翻天覆地的改变。
Welsh 甚至对未来的软件开发团队做了一些有趣的预测：当程序员开始被淘汰时，只有两个角色可以保留：产品经理和代码评审人员。
在 Welsh 看来，产品经理的角色不会有太大变化。“人类产品经理仍然能够写出告诉软件应该做哪些事情的英文描述——也就是产品需求文档（PRD）。这是产品经理已经在做的事情，对吧？”不同的是，在不久的将来，我们不再需要把 PRD 交给工程团队，然后等上六周左右，等他们把需求实现完毕，Welsh 说：“你只需要把 PRD 交给 AI，AI 在几秒钟内就可以吐出代码。”
具有编程能力的人类将承担“评审和阅读 AI 生成的代码，并确保它们能够正常运行以及做正确的事情”的任务。至于程序员，以及那些即将加入这一领域的人，他们将需要成为 AI 的老师，而不是程序员本身。Welsh 说：“这是关于如何教会 AI 写代码，而不是自己写。”
腾讯 Tech Lead 茹炳晟认为，工程师需要关注业务理解、需求拆分、架构设计、设计取舍，并在此基础上通过 prompt 学会与 AI 合作，从而实现“工程师 + LLM”形成 1+1 >2 的效果。这就是共生。未来程序员要想更好地与 AI 共生，需要从以下三个方面来强化自己的能力：
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需求理解、需求分析、需求拆解的能力。
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架构设计、架构分析、设计取舍的能力，并推动设计的文档化和规范化。
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理解问题本质，而不是单纯学习应用（授人以鱼不如授人以渔）。
参考链接：
https://decrypt.co/147191/no-human-programmers-five-years-ai-stability-ceo
https://thenewstack.io/coding-sucks-anyway-matt-welsh-on-the-end-of-programming/
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