照搬算法模板，而不理解其背后的原理，无法解决实际问题。
较强的数学思维和逻辑思维能力。
探索算法在不同领域的应用的热情。
过度依赖第三方库或框架，而缺乏对算法底层实现的理解。
只关注算法的理论复杂度，而忽略其实际性能和适用场景。
持续学习和自我提高的动力。
对新技术和算法的学习和实践能力。
图算法，例如深度优先搜索、广度优先搜索，用于解决各种图论问题。
良好的编程能力和问题解决能力。
图形学算法，例如光线追踪、纹理映射，用于创建逼真的计算机图形。
量子算法，一种新型的算法，利用量子比特来解决特定类型的问题，例如 Shor 算法用于整数分解。